Python 为什么视频剪辑写入视频文件时帧会发生变化？

我编写了以下代码：

from moviepy.editor import *
from PIL import Image
clip= VideoFileClip("video.mp4")
video= CompositeVideoClip([clip])
video.write_videofile("video_new.mp4",fps=clip.fps)

然后，为了检查帧是否已更改，如果已更改，是哪个函数更改了它们，我检索了“clip”、“video”和“video_new.mp4”的第一帧，并对它们进行了比较：

clip1= VideoFileClip("video_new.mp4")
img1= clip.get_frame(0)
img2= video.get_frame(0)
img3= clip1.get_frame(0)
a=img1[0,0,0]
b=img2[0,0,0]
c=img3[0,0,0]

我发现a=24，b=24，但c=26……事实上，在运行数组比较循环时，我发现“img1”和“img2”是相同的，但“img3”是不同的。 我怀疑函数video.write\u videofile负责数组中的更改。但我不知道为什么…有人能给我解释一下这一点，并建议一种在不改变画面的情况下编写剪辑的方法吗

注：我阅读了

'VideoFileClip'

，

'FFMPEG\u VideoWriter'

，

'FFMPEG\u VideoReader'

的文档，但找不到任何有用的东西……我需要在编写代码之前阅读准确的帧。请给我一个建议。

像JPEG一样，使用有损压缩，所以从“video_new.mp4”读取的帧与“video.mp4”中读取的帧不完全相同也就不足为奇了。除了纯粹由有损压缩引起的变化外，还有由于编写MPEG数据的程序可以使用多种编码选项而产生的变化

如果您确实需要能够读回与您编写的帧数据完全相同的帧数据，那么您必须使用不同的文件格式，但请注意：您的文件将非常庞大

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视频格式的选择在一定程度上取决于图像数据是什么样的，以及您想用它做什么。如果数据使用256色或更少，并且您不打算对其执行会修改颜色的转换，那么简单的GIF动画是一个不错的选择。但请记住，即使是非整数缩放也会修改颜色

如果您想分析图像数据并以各种方式对其进行转换，那么使用比GIF更好的颜色支持格式是有意义的，例如PNG图像流，我认为这就是Zulko在回答中提到的。FWIW，有一种与PNG相关的动画格式叫做，但它并没有得到很好的支持或广泛的了解

另一种选择是使用图像流，甚至可能是数据流，这对于某些类型的分析非常有用，如果您确实打算将其编码为MPEG以供最终使用，则使用起来非常方便。PPM格式非常简单，易于使用；YUV有点混乱，因为它是一种没有标题数据的原始格式，所以您必须自己跟踪图像大小和分辨率数据

PPM或YUV流的文件大小很大，因为它们根本不包含压缩，但是如果您想在将它们保存到磁盘时节省一点空间，当然可以使用标准压缩技术对它们进行压缩。OTOH，使用此类流的典型视频处理工作流通常不会麻烦将其写入磁盘：它们是通过管道发送的（可能使用命名管道），因此文件大小（大部分）是不相关的

尽管与基于MPEG的文件相比，这些格式占用了大量空间，但在执行图像数据分析和转换时，它们作为中间格式使用时要优越得多，因为每次写回和读回MPEG都会损失一点质量

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我假设您打算使用PIL/Pillow进行图像数据分析和转换。但您也可以使用ffmpeg/avconv命令行程序处理PPM&YUV流；ffmpeg系列还可以很好地处理一组单独的图像文件和GIF动画。

您可以使用“png”编解码器进行无损压缩：

clip.write_videoclip('clip_new.avi', codec='png')

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编辑@PM 2Ring：当你写上一行时，它会生成一个使用png算法压缩的视频（我不确定每个帧是png还是更精细）。

这只是我写的一个例子……我正在用我的原始代码合成一个视频剪辑和一个图像剪辑。@Ruchir:我会在我的答案中添加一些信息。