python中的聚合时间序列

我们如何按小时或按分钟粒度聚合时间序列？如果我有一个如下所示的时间序列，那么我希望这些值按小时进行聚合。pandas支持它吗？还是有一种巧妙的方法可以在python中实现它

timestamp, value
2012-04-30T22:25:31+00:00, 1
2012-04-30T22:25:43+00:00, 1
2012-04-30T22:29:04+00:00, 2
2012-04-30T22:35:09+00:00, 4
2012-04-30T22:39:28+00:00, 1
2012-04-30T22:47:54+00:00, 8
2012-04-30T22:50:49+00:00, 9
2012-04-30T22:51:57+00:00, 1
2012-04-30T22:54:50+00:00, 1
2012-04-30T22:57:22+00:00, 0
2012-04-30T22:58:38+00:00, 7
2012-04-30T23:05:21+00:00, 1
2012-04-30T23:08:56+00:00, 1

我还尝试通过调用以下命令来确保我的数据框中有正确的数据类型：

  print data_frame.dtypes

我得到的结果如下：

ts     datetime64[ns]
val             int64

当我在数据帧上调用group by时

grouped = data_frame.groupby(lambda x: x.minute)

我得到以下错误：

grouped = data_frame.groupby(lambda x: x.minute)
AttributeError: 'int' object has no attribute 'minute'

DataFrame.resample方法。在您的案例中，您可以在此处指定聚合方式

sum

data_frame.resample("1Min", how="sum")

检出数据帧。重新采样（“1Min”）.mean（）是新语法（版本=0.19.2）