Python 序列的真值不明确-将序列月份名称转换为月份编号

我的数据框中有一列，

df['Month']

，它有月份名称：一月、二月等

我想把它们转换成月份数字：1，2，等等

在我的熊猫中，

df['Month\u Num']=list（cal.Month\u abbr）.index（df['Month']）

抛出错误：

级数的真值是模糊的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

熊猫：

import pandas as pd
import calendar as cal

df['Day'] = 1
# convert 'January' to 1
df['Month_Num'] = list(cal.month_abbr).index(df['Month'])
df['date_tw'] = ''
# Create date_time based on format `mm/dd/yy`:
df['date_tw'] = pd.to_datetime(df[['Month_Num', 'Day', 'Year']])

result_df = df

---

为什么会发生这种情况？我能在上面找到的唯一数据是与比较运算符有关的，我没有使用比较运算符。

尝试稍微不同的方法，使用

map

/

replace

mapping = {v : k for k, v in enumerate(cal.month_abbr)}
df['Month_Num'] = df['Month'].map(mapping)   

---

对于具有完整月份名称的列，请改用

cal.month\u name

。

在我的

month\u Num

列中，这将仅获取

May

的

5.0

，其余为

null

。我假设这是因为

month\u abbr

接受缩写，而我的

month

col是完整的月份

1月、2月等

。日历似乎不支持整整一个月？@Growler啊，你需要

cal.month\u name

来代替。太好了，这很有效。还有一件事，我得到了

ValueError：要组装映射，至少需要指定[year，month，day]，[month]缺失
当我执行
df['date\tw']=pd.to\u datetime（df['month\u Num'，day'，'year']]
-看起来熊猫期望
年、月、日
，所以我尝试了，仍然得到了相同的错误。我检查了调试器，并且
Month\u Num
没有空值。@Growler您可能想试试
pd.to\u datetime（df[['Year'，'Month\u Num'，'Day']）
。