Python 复制列时出现意外行为

我有一个数据帧（df），有几个列，其中一个是loan_status。该栏的分项数字如下：

Charged Off                                              38029
Current                                                 520784
Default                                                    199
Does not meet the credit policy.  Status:Charged Off       758
Does not meet the credit policy.  Status:Current            15
Does not meet the credit policy.  Status:Fully Paid       1947
Fully Paid                                              176203
In Grace Period                                           6486
Issued                                                     142
Late (16-30 days)                                         2337
Late (31-120 days)                                        9949

我想制作一个新的专栏，将每个条目分类为信誉良好或信誉不佳的贷款，这样做。我做了以下工作：

df["badloan"] = df.loan_status
df.loc[(df.badloan == "Charged Off") | 
       (df.badloan == "Default") |      
       (df.badloan =="Does not meet the credit policy.  Status:Charged Off"),
       df.badloan] = "Bad"

这给了我以下错误：

ValueError:无法使用包含NA/NaN值的向量进行索引

这让我意识到数据中一定有一些nan值，出于好奇，我运行了：

df["badloan"] == df.loan_status

这导致大多数值为真，但有一些值为假。然后我尝试重新定义df.badloan，以防我意外修改它：

df["badloan"] = df.loan_status
df["badloan"] == df.loan_status

---

这仍然产生了一些错误的值。你知道为什么吗？

你有没有检查过你的专栏中是否有N？尝试

np.isnan（df.loan\u status）.any（）

。nan==nan是假的，这可以解释这种行为。正是问题所在，没有意识到nan=楠。非常感谢。你能发布你的假值吗？所有的假值都是nan==nan的结果