Python 连接不同形状的数据帧

它如何连接两种不同形状的数据帧

我的最终目标是组合7个不同的数据帧，然后导出到csv，以便在单个文件中查看所有7个数据帧

注意：所有数据帧都有不同的标题

比如说,

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns= ['X' , 'Y'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns= ['M', 'N', 'O'])
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns= ['J', 'K', 'L'])

熊猫连接将给我以下结果。

我希望在单个csv文件中以以下格式输出。

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如果可能的话，请告诉我。

鉴于您正在尝试“扁平化”数据集，我认为围绕轴合并最有意义：

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns= ['X' , 'Y'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns= ['M', 'N', 'O'])
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns= ['J', 'K', 'L'])

print(pd.concat([df1,df2,df3,df4],axis=1))

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您应该添加输入和预期输出。并包括到目前为止您已经尝试过的内容。很抱歉没有具体说明。我期待着某种一般性的回答。无论如何，我已经添加了更多的细节，我做了什么，我不能在结果中获得什么。