如何使用python open cv计算图像中的红色像素数？

我目前正在做一个项目，我需要计算图像中出现的红、蓝、绿、黄、橙和紫像素的数量。由于我是opencv新手，我找不到任何方法可以解决我的问题。

不用使用opencv，您也可以轻松做到这一点

假设您有一个名为analysis.PNG的图像，为了找到RGB百分比，您可以使用以下代码

    from scipy import misc
    def picture_to_arr(image):
        arr = misc.imread(image)
        arr_list=arr.tolist()
        r=g=b=0
        for row in arr_list:
            for item in row:
                r=r+item[0]
                g=g+item[1]
                b=b+item[2]  
        total=r+g+b
        red=r/total*100
        green=g/total*100
        blue=b/total*100
        print ("the percentage of red content=",red,"%")
        print ("the percentage of green content=",green,"%")
        print ("the percentage of blue content=",blue,"%")


    picture_to_arr('analysis.PNG')

一个好的开始是使用直方图绘制图像的颜色。看起来是这样的：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('home.jpg')
color = ('b','g','r')
for i,col in enumerate(color):
     histr = cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])
     plt.plot(histr,color = col)
     plt.xlim([0,256])
plt.show()

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在更好地理解OpenCV之后，您可以轻松地适应解决初始问题。

请向我们展示一些代码和您所经历的一些努力。您必须定义什么是红色？RGB[255,0,0]中的纯红色或任何红色阴影？如果是后者，您应该使用HSV，这样可以更容易地获得正确的颜色，然后对它们进行计数：我发现您需要计算一些红色、蓝色和紫色像素。但紫色是红色和蓝色的混合物。我是否正确地理解了您只想计算一些具有一些硬定义的RGB颜色值的像素数？我看到您想计算一些红色、蓝色和紫色像素数。但紫色是红色和蓝色的混合物。我是否正确地理解了，您只想计算一些具有硬定义的RGB颜色值的像素数？