Python 使用多个标签拆分数据帧

我正在尝试按不同的标签分割数据，如下所示：

dfa=dfu a[（df_a['label']==0）|（df_a['label']==15）|（df_a['label']==16））]

这对于少量的数字来说效果很好。但是，我想对许多值执行此操作。 例如：

to_train=（1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,17,18,19,20）#这是可以改变的
如果df_b['label']==i]#值错误，则dfb=[i代表i进入列车

这就产生了一个错误：

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

我已经读过这个错误，但我已经使用了位运算符，根据我的理解，它们不能解决很多问题

如何根据元组/列表/等中的内容拆分数据帧？
这是可行的，只需更改为
dfb=df_b[df_b['label'].isin（to_train）]
，专门针对我的代码。
to_train = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14,17, 18, 19, 20)
dfb = dfa[df_a['label'].isin(to_train)]