Python 图例中的绘图代表错误条大小？

我有一些数据（有错误）要在一个相当密集的显示中绘制。我想在没有错误条的情况下绘制这些点（因为这会使它太忙），但要在图例中绘制一个代表性的错误条（它以精确的大小显示错误条）

以下是我到目前为止所做的（不成功）

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另外，如果我能在一个单独的传说中描绘这一点，那将是最好的，但这可能要求太多了

下面是一个使用托尔斯滕·克兰兹建议的示例，以及如何显示代表性误差条的另一个示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(2,1)

# -- make some fake data
x = np.random.normal(loc=4, size=100)
x.sort()
y = np.random.normal(loc=5, size=100)
y.sort()
y_errorbarsize = y.std()
x_errorbarsize = y.std()

### Example 1
# From Thorsten Kranz comment...
axs[0].plot(x, y, label="Example #1")

axs[0].fill_between(x,y-y_errorbarsize/2, y+y_errorbarsize/2,alpha=0.3)

### Example 2

axs[1].scatter(x, y, label="Example #2", alpha=0.8)

# Place our representative error bar by hand.
axis_coordinates_of_representative_error_bar = (0.1, 0.8)
screen_coordinates_of_representative_error_bar = axs[1].transAxes.transform(axis_coordinates_of_representative_error_bar)
screen_to_data_transform = axs[1].transData.inverted().transform
data_coordinates_of_representative_error_bar = screen_to_data_transform(screen_coordinates_of_representative_error_bar)
foo = data_coordinates_of_representative_error_bar

axs[1].errorbar(foo[0], foo[1], xerr=x_errorbarsize/2, yerr=y_errorbarsize/2, capsize=3)

plt.show()
plt.close()

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你看过

errorevery

kwarg

errorbar（…，errorevery=15）

只会每隔15个数据点绘制一个错误条。也许你也可以尝试

填充（x，y-errorbarsize/2，y+errorbarsize/2，alpha=0.3）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(2,1)

# -- make some fake data
x = np.random.normal(loc=4, size=100)
x.sort()
y = np.random.normal(loc=5, size=100)
y.sort()
y_errorbarsize = y.std()
x_errorbarsize = y.std()

### Example 1
# From Thorsten Kranz comment...
axs[0].plot(x, y, label="Example #1")

axs[0].fill_between(x,y-y_errorbarsize/2, y+y_errorbarsize/2,alpha=0.3)

### Example 2

axs[1].scatter(x, y, label="Example #2", alpha=0.8)

# Place our representative error bar by hand.
axis_coordinates_of_representative_error_bar = (0.1, 0.8)
screen_coordinates_of_representative_error_bar = axs[1].transAxes.transform(axis_coordinates_of_representative_error_bar)
screen_to_data_transform = axs[1].transData.inverted().transform
data_coordinates_of_representative_error_bar = screen_to_data_transform(screen_coordinates_of_representative_error_bar)
foo = data_coordinates_of_representative_error_bar

axs[1].errorbar(foo[0], foo[1], xerr=x_errorbarsize/2, yerr=y_errorbarsize/2, capsize=3)

plt.show()
plt.close()