Python 不一致的pool.map行为

我正在使用python使用以下代码测试一个非常简单的工作池：

from multiprocessing import Pool
from itertools import cycle

def do_stuff(work):
    core = work[0]
    inp = work[1]
    print('Running: "{}" "{}"'.format(core, inp))

def main():
    num_cores = 4
    jobs = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
    with Pool(num_cores) as pool:
        work = list(zip(cycle(range(0, num_cores)), jobs))
        pool.map(do_stuff, work)

if __name__ == "__main__":
    main()

当作业数组大小小于16时，它会执行我期望它执行的操作（在第一列上循环）：

奇怪的是：当列表中有16+个元素时，它几乎开始任意分配作业。例如：

jobs=['a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f'，'g'，'h'，'i'，'j'，'k'，'l'，'m'，'n'，'a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f'，'g'，'h'，'i'，'j'，'k'，'l'，'m']

我得到：

Running: "0" "a"
Running: "2" "c"
Running: "0" "e"
Running: "2" "g"
Running: "1" "b"
Running: "3" "d"
Running: "1" "f"
Running: "3" "h"
Running: "0" "i"
Running: "2" "k"
...
...

这完全搞乱了我的设置。你知道为什么会这样吗？有没有一种方法可以强制执行pool.map使用的分发模式

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提前谢谢

啊！我想出来了

pool.map

有第三个参数“chunksize”，这正是我需要的。当我将其设置为1（

pool.map（dou stuff，work，1）

）时，我得到了所需的行为和速度：）

到底是什么问题？任务执行的顺序是什么

pool.map

不保证任何此类排序。首先，您根本没有实际检查工作分配到核心。其次，这并不重要——如果真的重要，

多处理

是不够的。第三，您似乎想要顺序执行，但这完全违背了使用多处理或任何类型的并行的意义。

Running: "0" "a"
Running: "2" "c"
Running: "0" "e"
Running: "2" "g"
Running: "1" "b"
Running: "3" "d"
Running: "1" "f"
Running: "3" "h"
Running: "0" "i"
Running: "2" "k"
...
...