Python 属性错误：'；非类型'；对象没有属性'；复印件'；错误

代码：

导入cv2
将numpy作为np导入
导入pytesseract
从PIL导入图像
类别识别：
def提取编号（自身）：
编号='testimg3.jpg'
img=cv2.imread（数字，cv2.imread\u颜色）
copy\u img=img.copy（）
img2=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u bgr2灰色）
cv2.imwrite（'gray.jpg'，img2）
模糊=cv2.高斯模糊（img2，（3,3），0）
cv2.imwrite（'blur.jpg'，blur）
canny=cv2.canny（模糊，100200）
cv2.imwrite（'canny.jpg'，canny）
CNT、轮廓、层次=cv2.findContours（canny、cv2.RETR\u TREE、cv2.CHAIN\u近似值\u SIMPLE）
框1=[]
f_计数=0
选择=0
板宽度=0
对于范围内的i（透镜（轮廓））：
cnt=等高线[i]
面积=cv2。轮廓面积（cnt）
x、 y，w，h=cv2.boundingRect（cnt）
矩形面积=w*h面积大小
纵横比=浮动（宽）/h#比值=宽度/高度
如果（纵横比>=0.2）和（纵横比=100）以及（矩形区域框1[j+1][0]：
温度=箱1[j]
box1[j]=box1[j+1]
框1[j+1]=温度
#找到测量矩形之间长度的车牌
对于范围内的m（len（框1））：
计数=0
对于范围（m+1）（len（box1）-1）中的n：
delta_x=abs（框1[n+1][0]-框1[m][0]）
如果delta_x>150：
打破
delta_y=abs（框1[n+1][1]-框1[m][1]）
如果delta_x==0：
delta_x=1
如果delta_y==0：
δy=1
渐变=浮动（增量y）/浮动（增量x）
如果梯度f_计数：
选择=m
f_count=计数；
板宽度=δx
cv2.imwrite（'snake.jpg'，img）
号码牌=复印图片[box1[选择][1]-10:box1[选择][3]+box1[选择][1]+20，box1[选择][0]-10:140+box1[选择][0]]
调整模板大小=cv2.调整模板大小（模板编号，无，fx=1.8，fy=1.8，插值=cv2.内部立方+cv2.内部线性）
板材颜色=cv2.CVT颜色（调整板材大小，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
ret，th_plate=cv2.阈值（plate_gray，150255，cv2.THRESH_二进制）
cv2.imwrite（“车牌号jpg”，车牌号）
内核=np.ones（（3,3），np.uint8）
er_板=cv2.腐蚀（th_板，内核，迭代次数=1）
er_板=er_板
cv2.imwrite（'er_plate.jpg'，er_invplate）
结果=pytesseract.image_to_字符串（image.open（'er_plate.jpg'），lang='kor'））
返回（result.replace（“，”））
recogtest=识别（）
结果=recogtest.ExtractNumber（）
打印（结果）

错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“c:\python\opencv\carnum\u 2\project\u pytesseract.py”，第82行，在
结果=recogtest.ExtractNumber（）
文件“c:\python\opencv\carnum\u 2\project\u pytesseract.py”，第12行，第1行
copy\u img=img.copy（）
AttributeError:“非类型”对象没有属性“副本”

检查图像路径和图像文件名。可能是路径名或文件名有误

检查以下行：

Number='testimg3.jpg'
img=cv2.imread(Number, cv2.IMREAD_COLOR)