Python 删除数字和用户'；s停止熊猫数据框中的单词

我想知道如何从数据集中删除一些变量，特别是数字和字符串列表。比如说

    Test      Num
0   bam       132
1   -         65
2   creation  47
3   MAN       32
4   41        831
... ... ...
460 Luchino   21
461 42 4126   7
462 finger    43
463 washing   1

我想要点像这样的

    Test      Num
0   bam       132
2   creation  47
... ... ...
460 Luchino   21
462 finger    43
463 washing   1

我（手动）删除了MAN（应该包括在字符串列表中，如停止词）、

-

和数字

我已尝试使用isdigit，但它不起作用，因此我确信我的代码中存在错误：

df['Text'].where(~df['Text'].str.isdigit())

我要说的是：

my_stop=['MAN','-']
df['Text'].apply(lambda lst: [x for x in lst if x in my_stop])

---

您好，您应该尝试以下代码：

 df[df['Text']!='MAN']

---

如果要筛选，可以使用

.loc

df = df.loc[~df.Text.str.isdigit() & ~df.Text.isin(['MAN']), :]

.where（cond，other）

返回与self形状相同的数据帧或序列，但在

cond

为true时保留原始值，在为false时替换为

other

。

---

请在

中阅读更多信息，谢谢RichieV。我可以问你如何扩展到一个列表，而不仅仅是一个单词（例如MAN）？我有很多话想从中删除创建你的列表和代码

~df.Text.isin（不需要的列表）…

@仍在学习请注意我在

中的行为是错误的。其中

，现已修复。这并不能提供问题的答案。一旦你有足够的钱，你将能够；相反-