Python join 2 dataframe，ValueError:只能使用其他周期索引对象调用

我有两个熊猫df，我正试图与一个

join

组合。我也很抱歉，因为我认为我的代码无法复制。但是，如果我打印两个df的

头

和

列

，它看起来是这样的：

df1=

AM_hrs  high_load_hrs   PM_hrs
Date            
2013-06-19  7.50    8.75    7.25
2013-06-20  8.75    7.50    7.50
2013-06-21  5.00    6.25    12.50
2013-06-22  5.00    3.75    15.00
2013-06-23  5.00    11.25   7.50

df2=

df1.1列=

Index(['AM_hrs', 'high_load_hrs', 'PM_hrs'], dtype='object')

Index(['kWH'], dtype='object')

df2.2列=

Index(['AM_hrs', 'high_load_hrs', 'PM_hrs'], dtype='object')

Index(['kWH'], dtype='object')

当我尝试一个

df3=df1.join（df2）

时，将抛出：

ValueError:只能使用其他周期索引对象调用

---

非常感谢您的帮助。。。谢谢

你试过这里提供的解决方案了吗？是的，我试过了那篇文章中的所有内容。唯一的解决办法是将两个df的

保存到_csv

中，然后再次读取两个df的

pd.read\u csv（'daily\u summary.csv'，index\u col='Date'，parse\u dates=True）

。你试过这里提供的解决方案了吗？是的，我试过了那篇文章中的所有内容。唯一的解决办法是将两个df的

保存到_csv

中，然后再次读取两个df的

pd.read\u csv（'daily\u summary.csv'，index\u col='Date'，parse\u dates=True）

。那就好了。。。