Python ValueError:尝试转换值张量

我正在准备我的.CSV文件，以便深入学习。目前，我正在尝试从CSV文件读取数据。但我犯了一个无法理解的错误

import tensorflow as tf

tf.enable_eager_execution()

csv_path = "/Users/dean/Desktop/AI TECNOMATIX EXCEL/cartest1.csv"

def DESAI_map(name, platform, year):
    return {'MachineAvailability': MA, "MachineEntranceLocked": MEnL, "MachineExitLocked": MExL, "MachineMTTR": MTTR, "StatNumIn": SNI, "StatNumOut": SNO}

DESAI_dataset = tf.data.experimental.CsvDataset(
    filenames=csv_path,
    record_defaults=[tf.Variable,tf.string, tf.string, tf.Variable,tf.Variable,tf.Variable([1900], dtype=tf.int32)],
    select_cols=[1, 2, 3,4,5,6],
    field_delim=",",
    header=True)

DESAI_dataset = DESAI_dataset.filter(lambda MA:MA<=99, MEnL, MExL,MTTR,SNI,SNO)
DESAI_dataset = DESAI_dataset.map(map_func=DESAI_map)
DESAI_dataset = DESAI_dataset.batch(1)

for data in DESAI_dataset:
    tf.print(data)  # Print : {'Name': [Wii Sports], 'Platform': [Wii], 'Year': [2006]}
    break



ValueError: Attempt to convert a value (<class 'tensorflow.python.ops.variables.VariableV1'>) with an unsupported type (<class 'tensorflow.python.ops.variables.VariableMetaclass'>) to a Tensor.

堆栈跟踪

---

ValueError Traceback（最近一次调用last）在13个select_cols=[1,2,3,4,5,6]，14 field_delim=“，”，-->15 header=True）16 17 DESAI_dataset=DESAI_dataset.filter（lambda MA:MA您遇到的错误是由您定义数据集读取器的方式引起的。正确的定义方式是

DESAI_dataset = tf.data.experimental.CsvDataset(
    filenames=csv_path,
    record_defaults=[0,"False", "False", 0, 0, 0],
    select_cols=[1, 2, 3,4,5,6],
    field_delim=",",
    header=True)

记录默认值的想法是，如果某些数据损坏（或由于某种原因无法读取）它将被

record\u defaults

中的内容所取代。因此，将

tf.Variable

作为记录默认值是没有意义的，因为需要是

Tensors

或只是简单的python值。您可以在中了解

record\u defaults

所接受的内容

现在，我注释掉了以下几行，因为您没有共享一些变量（例如MA、MEnL等）。但我会根据需要更新我的答案

DESAI_dataset = DESAI_dataset.filter(lambda MA:MA<=99, MEnL, MExL,MTTR,SNI,SNO)
DESAI_dataset = DESAI_dataset.map(map_func=DESAI_map)

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DESAI_dataset=DESAI_dataset.filter（lambda MA:MA）如果您可以共享示例数据集以及完整堆栈跟踪，将非常有用。---------------------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback（最后一次调用）在13个select_cols=[1,2,3,4,5,6]，14 field_delim=“，”，-->15 header=True）16 17 DESAI_dataset=DESAI_dataset.filter（lambda MA:MASample of data setname machine可用性MachineEntranceLocked machineexitclocked machinemtr StatNumIn StatNumOut XX 100 FALSE 0 0 0 XY 100 FALSE 0 0 0 0 XX 100 FALSE 0 2 XX 100 FALSE 0 2如果您可以将数据发布到问题本身中，则会更清晰（具有适当的结构-因此任何人都可以粘贴数据并重现问题。）。谢谢您的评论。我只有以下问题。在记录默认值中，False是否被视为布尔值，因为我有一些输出为True，一些输出为False？0是默认值还是基于数据输入的可变变量？正如我所解释的，
记录默认值
是常量。它将替换任何不可读的条目因此，简短的回答是，不可以。您不能根据数据更改它，因为记录默认值的全部目的是在您无法读取数据时提供帮助。
DESAI_dataset = DESAI_dataset.filter(lambda MA:MA<=99, MEnL, MExL,MTTR,SNI,SNO)
DESAI_dataset = DESAI_dataset.map(map_func=DESAI_map)