Python matplotlib：散点和颜色栏值

我有以下数据：

values = np.array( [0,1,2,3,4,5] )

我想将

值

绘制为

pyplot。使用不同的大小和颜色分散

。另外，我想调整点的大小，使最小的点清晰可见

如果我这样做：

sc = pyplot.scatter ( pos_x, pos_y, values )
pyplot.colorbar( sc )

然后我得到正确的值和颜色，但是最小的点太小了。现在如果我这样做：

values_scaled = (values * 2 + 1)
sc = pyplot.scatter ( pos_x, pos_y, values_scaled )
pyplot.colorbar( sc )

然后点的大小可以接受（虽然有点假），但颜色条图例从1开始，到11结束，这是我不想要的。我只想缩放点的大小，而不是指定的值。如何做到这一点？

函数采用可选的关键字参数

s

，即“点^2的大小。它是一个标量或与x和y长度相同的数组”。因此，只需将

值\u scaled

数组作为此参数的值传递，并将颜色数据（可选的

c

关键字参数）保留为

值，即：

sc = pyplot.scatter(pos_x, pos_y, c=values, s=values_scaled)