csv文件的输出格式-Python
来自具有以下格式的csv文件:csv文件的输出格式-Python,python,csv,Python,Csv,来自具有以下格式的csv文件: Date,Data 01-01-01,111 02-02-02,222 03-03-03,333 Data Month 1 2 2 3 3 4 4 5 我使用以下代码计算每月平均值: data = pd.read_csv("input.csv") data['Month'] = pd.DatetimeIndex(data.reset_index()['Date']).month mean_da
Date,Data
01-01-01,111
02-02-02,222
03-03-03,333
Data
Month
1 2
2 3
3 4
4 5
我使用以下代码计算每月平均值:
data = pd.read_csv("input.csv")
data['Month'] = pd.DatetimeIndex(data.reset_index()['Date']).month
mean_data = data.groupby('Month').mean()
然后,我想将输出的每月值写入一个新的csv文件。我目前正在使用以下代码行:
with open ("test.csv", "w") as f:
print(mean_data, file=f)
不幸的是,这会产生一个奇怪的输出,其格式如下:
Date,Data
01-01-01,111
02-02-02,222
03-03-03,333
Data
Month
1 2
2 3
3 4
4 5
我希望获得真实的csv输出,如下所示:
Month,Data
1,2
2,3
3,4
4,5
有人知道如何做到这一点吗?你可以使用
mean\u data.to\u csv(…)
以下是文件:
您可以使用
mean\u data.to\u csv(…)
以下是文件:
而不是使用:
with open ("test.csv", "w") as f:
print(mean_data, file=f)
您可以尝试使用:
import csv
header = ['Month', 'Data']
with open("test.csv", "w") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(header)
writer.writerows(mean_data)
我已尝试重新创建您的问题,以上内容应提供解决方案。而不是使用:
with open ("test.csv", "w") as f:
print(mean_data, file=f)
您可以尝试使用:
import csv
header = ['Month', 'Data']
with open("test.csv", "w") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(header)
writer.writerows(mean_data)
我试图重现你的问题,上面应该会提供一个解决方案