Python将整个列添加到csv文件，而不读取文件内容

我需要使用Python向csv文件添加列。我能想到的唯一方法是读取整个文件，编辑每行以添加1个元素，然后再次写入文件。然而，我真的不想这样做，因为文件的大小（超过32000行，似乎每次我想添加一列时都需要大量的读写）。即使使用csv模块，我认为原理也是一样的，阅读所有内容，编辑并再次写入

为了清楚起见，下面是一个csv文件示例

1,2
1,2
1,2
1,2

我想添加第三列，使文件成为：

1,2,3
1,2,3
1,2,3
1,2,3

---

如果我想添加整行（或行），我可以使用

open（csvfile，'a'）

并将最后一行“追加”到文件中。是否有类似的选项来添加列？

不幸的是，这是不可能的。文本文件是序列文件，如果要在两者之间添加内容，则必须移动所有剩余内容（因此必须读写）。

对于原始csv文件，请说

foo.csv

1,2 
1,2
1,2
1,2

3
3
3
3

只需创建另一个包含要添加的列的文件，例如

bar.csv

1,2 
1,2
1,2
1,2

3
3
3
3

然后，可以使用

os.system

as从python内部调用Unix命令

import os
os.system("paste foo.csv  bar.csv -d ',' > output.csv")

1,2,3
1,2,3
1,2,3
1,2,3

这会将结果

output.csv

显示为

import os
os.system("paste foo.csv  bar.csv -d ',' > output.csv")

1,2,3
1,2,3
1,2,3
1,2,3

---

awk

或

sed

可以在此处使用，但即使在这种情况下，您也必须读取（和写入）孔文件，不是吗？不，这是不可能的。我建议您使用pandas而不是csv库来操作数据。有点夸张，但更直观。糟糕的解决方案-循环每一行。附加新值。将其写入新文件或同一文件。最好的解决方案是使用

pandas

我认为使用粘贴，本质上意味着文件将被读取并合并到新文件中。然而，我认为这是最好的答案！简单，不需要在Python中进行任何数据操作。我接受了，但由于声誉不好，无法升级。

粘贴确实会遍历文件的全部内容，但它不会在内存中同时读取整个文件。它一行一行地穿过它。