Python 如何使用numpy mgrid或meshgrid完成简单的任务

我有一件简单的事情要做，但我仍然没有成功地使用numpymgrid和meshgrid。 我有一个100个元素的numpy向量：

[0,0,0...0]

我想创建一个类似这样的

1000x100

numpy数组，每次将一个向量值增加

0.1

，当达到

1.0

时切换到下一个向量值。 因此，第一次迭代应该给我：

[0.1 0 0..0]
[0.2 0 0..0]
.
.
[0.9 0 0..0]
[1.0 0 0..0]

从现在开始，我应该迭代第二个向量数，保留前面的值：

[1.0 0.1 0 0..0]
[1.0 0.2 0 0..0]
[1.0 0.3 0 0..0]

等等。最终的矩阵应该是1000x100，但我不需要把所有的值都放在一个大的numpy数组中——迭代并在每次迭代时生成相应的向量就足够了。

---

提前谢谢

这里有一种使用

初始化的方法

和-

样本运行-

In [140]: create_stepped_cols(3)
Out[140]: 
array([[ 0.1,  0. ,  0. ],
       [ 0.2,  0. ,  0. ],
       [ 0.3,  0. ,  0. ],
       [ 0.4,  0. ,  0. ],
       [ 0.5,  0. ,  0. ],
       [ 0.6,  0. ,  0. ],
       [ 0.7,  0. ,  0. ],
       [ 0.8,  0. ,  0. ],
       [ 0.9,  0. ,  0. ],
       [ 1. ,  0. ,  0. ],
       [ 1. ,  0.1,  0. ],
       [ 1. ,  0.2,  0. ],
       [ 1. ,  0.3,  0. ],
       [ 1. ,  0.4,  0. ],
       [ 1. ,  0.5,  0. ],
       [ 1. ,  0.6,  0. ],
       [ 1. ,  0.7,  0. ],
       [ 1. ,  0.8,  0. ],
       [ 1. ,  0.9,  0. ],
       [ 1. ,  1. ,  0. ],
       [ 1. ,  1. ,  0.1],
       [ 1. ,  1. ,  0.2],
       [ 1. ,  1. ,  0.3],
       [ 1. ,  1. ,  0.4],
       [ 1. ,  1. ,  0.5],
       [ 1. ,  1. ,  0.6],
       [ 1. ,  1. ,  0.7],
       [ 1. ,  1. ,  0.8],
       [ 1. ,  1. ,  0.9],
       [ 1. ,  1. ,  1. ]])

In [141]: create_stepped_cols(100).shape
Out[141]: (1000, 100)

In [140]: create_stepped_cols(3)
Out[140]: 
array([[ 0.1,  0. ,  0. ],
       [ 0.2,  0. ,  0. ],
       [ 0.3,  0. ,  0. ],
       [ 0.4,  0. ,  0. ],
       [ 0.5,  0. ,  0. ],
       [ 0.6,  0. ,  0. ],
       [ 0.7,  0. ,  0. ],
       [ 0.8,  0. ,  0. ],
       [ 0.9,  0. ,  0. ],
       [ 1. ,  0. ,  0. ],
       [ 1. ,  0.1,  0. ],
       [ 1. ,  0.2,  0. ],
       [ 1. ,  0.3,  0. ],
       [ 1. ,  0.4,  0. ],
       [ 1. ,  0.5,  0. ],
       [ 1. ,  0.6,  0. ],
       [ 1. ,  0.7,  0. ],
       [ 1. ,  0.8,  0. ],
       [ 1. ,  0.9,  0. ],
       [ 1. ,  1. ,  0. ],
       [ 1. ,  1. ,  0.1],
       [ 1. ,  1. ,  0.2],
       [ 1. ,  1. ,  0.3],
       [ 1. ,  1. ,  0.4],
       [ 1. ,  1. ,  0.5],
       [ 1. ,  1. ,  0.6],
       [ 1. ,  1. ,  0.7],
       [ 1. ,  1. ,  0.8],
       [ 1. ,  1. ,  0.9],
       [ 1. ,  1. ,  1. ]])

In [141]: create_stepped_cols(100).shape
Out[141]: (1000, 100)