如何删除重复的数组元素并在python中保持第一次出现？

我有以下大小为（5,2）的numpy数组：

我想删除所有重复的行（在本例中为[4,3]），保留第一个匹配项并返回如下所示：

A = [[5,6]
     [4,3]
     [2,1]
     [8,9]]

     

A=[[5,6]，
[4,3],
[2,1],
[4,3],
[8,9]]
B=集合（映射（元组，A））
印刷品（B）

在不失去秩序的情况下：

uniq = []
for i in A:
    if not i in uniq:
        uniq.append(i)
print('l=%s' % str(A))
print('uniq=%s' % str(uniq))

函数numpy.unique可以帮助您从数组中提取唯一值。指定轴参数以选择要操作的轴。 试试这个

提取唯一行。
numpy.unique将返回一个排序数组。如果要检索原始顺序，可以使用return_index=True参数返回唯一元素第一次出现的索引，然后从原始数组中获取这些元素。 对于您的示例，这将起作用：

A[np.sort(np.unique(a, return_index=True, axis=0)[1])]

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使用转换为字符串的值作为键。展开dict以获取唯一元素的列表

list(dict([[str(x),x] for x in A]).values())

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真遗憾，你把名单的顺序搞乱了。我添加了两个选项。我使用的是numpy数组而不是列表。数组没有append特性，但在一个更复杂的示例中使用了它，它没有删除它们的重复行或保留order@Iceans我很抱歉误会了你。np.unique不保持顺序，它按排序顺序返回元素。我更新了我的答案，告诉你如何保持秩序。@Iceans另外，确保你的axis参数是正确的。如果仍然不起作用，请提供更复杂的示例。@redgen有没有办法向您发送一些代码？我还是不能把它弄到手work@Iceans不幸的是，stackoverflow上没有私人消息。您可以编辑您的问题并添加此代码或添加一些外部链接。我很乐意帮助你。

A[np.sort(np.unique(a, return_index=True, axis=0)[1])]

list(dict([[str(x),x] for x in A]).values())