Python 熊猫：向多索引表添加新行无效

我有一个奇怪的问题：我试图在我的表中添加一个包含多个索引的新行。然而，即使我完全按照这里的解决方法来做：。他们的示例和解决方案是有效的，但它不适用于我的数据。要么是我做错了什么，要么是有bug

import pandas as pd
import datetime as dt

他们的代码（有效）：

输出：

                          vals
Time                hsec      
2013-02-03 09:00:01 1       45
                    25      46

及

我的代码（不工作）：

输出：

                amount
frames classID        
0      0             2
       2             2
1      0             2
       2             2

及

---

注意

5

出现在

df.loc[（0,2）]

在我看来，这似乎是熊猫中的一个bug，但在新发布的0.16中，它显然已经修复：

In [9]: pd.__version__
Out[9]: '0.16.0'

In [10]: df.ix[(1,1),:] = 5

In [11]: df
Out[11]:
                amount
frames classID
0      0             2
       2             2
1      0             2
       2             2
       1             5

---

但我可以确认这在熊猫0.15.2中确实不起作用。如果可以升级到pandas 0.16，我还建议在这种情况下显式使用

loc

（因此它肯定不会返回到位置整数位置）。但请注意，该漏洞也位于pandas 0.16下方的

loc

，我确认该漏洞已在您使用

pip install pandas

获得的版本中修复，即pandas 0.16.0

d = [[0, 0, 2], [0, 2, 2], [1, 0, 2], [1, 2, 2]]
df = pd.DataFrame(d, columns=('frames', 'classID', 'amount'))
df.set_index(['frames', 'classID'], inplace=True)
print df

df.ix[(1,1),:] = 5
print df

                amount
frames classID        
0      0             2
       2             2
1      0             2
       2             2

                amount
frames classID        
0      0             2
       2             5
1      0             2
       2             2

In [9]: pd.__version__
Out[9]: '0.16.0'

In [10]: df.ix[(1,1),:] = 5

In [11]: df
Out[11]:
                amount
frames classID
0      0             2
       2             2
1      0             2
       2             2
       1             5