python-pandas-使用循环连接列

我有一个需要连接的列列表。一个例子是：

import numpy as np
cats1=['T_JW', 'T_BE', 'T_FI', 'T_DE', 'T_AP', 'T_KI', 'T_HE']
data=np.array([random.sample(range(0,2)*7,7)]*3)

df_=pd.DataFrame(data, columns=cats1)

所以我需要得到每一行的连接（如果可能的话，在每个值之间留一个空格）。我试过：

listaFin=['']*1000
for i in cats1:
    lista=list(df_[i])
    listaFin=zip(listaFin,lista)

但是我得到了一个元组列表：

listaFin:

[((((((('', 0), 0), 1), 0), 1), 0), 1),
 ((((((('', 0), 0), 1), 0), 1), 0), 1),
 ((((((('', 0), 0), 1), 0), 1), 0), 1)]

我需要弄点像这样的东西

[0 0 1 0 1 0 1,
0 0 1 0 1 0 1,
0 0 1 0 1 0 1]

如何仅使用一个或更少的循环（我不想使用双循环）来完成此操作

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谢谢。

我认为Python中的空格分隔整数列表不能不包含在字符串中（我可能错了）。话虽如此，我的答案是：

output = []
for i in range(0,df_.shape[0]):
    output.append(' '.join(str(x) for x in list(df_.loc[i])))
print(output)

输出如下所示：

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['1 0 0 1 0 1'，'1 0 0 1 0 1'，'1 0 0 0 1']

我认为Python中的空格分隔整数列表不能不包含在字符串中（我可能错了）。话虽如此，我的答案是：

output = []
for i in range(0,df_.shape[0]):
    output.append(' '.join(str(x) for x in list(df_.loc[i])))
print(output)

输出如下所示： ['1 0 0 1 0 1'，'1 0 0 1 0 1'，'1 0 0 0 1']