Python 如何使用多索引对数据帧重新采样

我试图用多索引对数据帧进行重采样，这里的问题似乎都不能回答这个问题。我有一个带有DateTimeIndex的数据框，另一列作为多重索引的一部分。我期待着重新采样这个数据帧到一个更精细的规模，并填补了NaN值与正向填充。以下是我认为有效的方法：

arrays = [[dt.datetime(2020,10,2,1,0),dt.datetime(2020,10,2,1,0), dt.datetime(2020,10,2,2,0),dt.datetime(2020,10,2,2,0)] ,[1 ,2 ,3 ,4 ] ]

values = [i*i for i in range(0,4)]

df = pd.DataFrame(index = arrays ,data = values)

但是，我得到了这个错误：

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'MultiIndex'

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如果有任何方向正确的帮助或指示，我们将不胜感激

将索引作为单个DatetimeIndex保存，然后您可以根据需要重新采样和创建索引：

dates = [dt.datetime(2020,10,2,i,0) for i in range(0,5)]
categories = [ i for i in range(0,5)]
values = [i*i for i in range(0,5)]

df = pd.DataFrame({
    'cat': categories,
    'value': values
}, index=dates)

df = df.resample('5T').ffill().set_index('cat', append=True)

如果数据帧是先前操作的结果，请从索引中删除除datetime以外的所有数据帧：

df = (
    df.reset_index(level=1)
      .resample('5T')
      .ffill()
      .set_index('cat', append=True)
)

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将索引保留为单个DatetimeIndex，然后可以根据需要重新采样和重新创建索引：

dates = [dt.datetime(2020,10,2,i,0) for i in range(0,5)]
categories = [ i for i in range(0,5)]
values = [i*i for i in range(0,5)]

df = pd.DataFrame({
    'cat': categories,
    'value': values
}, index=dates)

df = df.resample('5T').ffill().set_index('cat', append=True)

如果数据帧是先前操作的结果，请从索引中删除除datetime以外的所有数据帧：

df = (
    df.reset_index(level=1)
      .resample('5T')
      .ffill()
      .set_index('cat', append=True)
)

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如果您正在尝试按多索引重新采样，并且每个组只有一个唯一的行，则无法重新采样。。。换句话说，您有0,1,2,3,4，但是您需要更多的行和更多的时间。本质上，每组多重索引至少需要两个唯一的行。如果你只有一个，你怎么能重新采样，因为你必须有一个最小值和最大值来按你想要的频率重新采样。例如，忘记了多重索引，那么你就不需要使用groupby，这段代码就可以工作了：

df=pd.DataFrame（index=dates，data=value）

和下一行代码

df1=df.resample（'5T'））.ffill（）。。。换句话说，您有0,1,2,3,4，但是您需要更多的行和更多的时间。本质上，每组多重索引至少需要两个唯一的行。如果你只有一个，你怎么能重新采样，因为你必须有一个最小值和最大值来按你想要的频率重新采样。例如，忘记了多重索引，那么你就不需要使用groupby，这段代码就可以工作了：
df=pd.DataFrame（index=dates，data=value）
和下一行代码
df1=df.resample（'5T'））.ffill（）
当然，等等，我的实际数据在多重索引的DateTimeIndex部分有重复的值，所以我不这么认为works@KaneM你能用你的意思更新你的样本数据吗？我的实际数据在多重索引的DateTimeIndex部分有重复的值，所以我不这么认为works@KaneM你能用你想要的更新你的样本数据吗这是什么意思？