Python 每列值的计数类型

我试图在Pandas中获得一些类型函数，它可以帮助我找到每列有多少字符串和int

例如：

    A    B    C    D

    1    H    3    20
    3    5    2    1
    2    Y         M

你应该给我一些

    A    B    C    D

int 3    1    2    2
str 0    2    0    1
NA  0    0    1    0

---

有这样做的函数吗？我想编一些东西，比如：if（A==int'A'），然后…，并使用计数器，但我想它会一个元素一个元素地运行，效率会非常低。

设置

df = pd.DataFrame(dict(
    A=[1, 3, 2],
    B=['H', 5, 'Y'],
    C=[3, 2, None],
    D=[20, 1, 'M']
), dtype=object)

df

   A  B     C   D
0  1  H     3  20
1  3  5     2   1
2  2  Y  None   M

---

解决方案
将

pd.DataFrame.applymap

与

type

和

pd.value\u计数一起使用

df.applymap(type).apply(pd.value_counts).fillna(0, downcast='infer')

                    A  B  C  D
<class 'int'>       3  1  2  2
<class 'str'>       0  2  0  1
<class 'NoneType'>  0  0  1  0

df.applymap（type）.apply（pd.value\u计数）.fillna（0，downcast='infer'）
A、B、C、D
3  1  2  2
0  2  0  1
0  0  1  0
@DyZ当然可以
dtype
列必须是
对象
，它可以包含任意数量的
类型
。这正是我要找的，我将测试它并返回！