Python 熊猫ewm不'；与marketwatch不相上下
我得到一个5分钟的提要并将其存储在数据帧中。我的EWM 200与Marketwatch EWM 200不匹配 我试过2018年2月13日发布的代码。我的数据已经按升序排序了日期，但由于某些原因，它并没有起到作用Python 熊猫ewm不'；与marketwatch不相上下,python,pandas,Python,Pandas,我得到一个5分钟的提要并将其存储在数据帧中。我的EWM 200与Marketwatch EWM 200不匹配 我试过2018年2月13日发布的代码。我的数据已经按升序排序了日期，但由于某些原因，它并没有起到作用 df = df.drop(df.index[-1]) print(df[['date','low','close']]) df.sort_values(by='date') df = df.sort_index() print(df[['date'
df = df.drop(df.index[-1])
print(df[['date','low','close']])
df.sort_values(by='date')
df = df.sort_index()
print(df[['date','low','close']])
#print(df)
df['ewm_5'] = round(df['close'].ewm(span=5,min_periods=0,adjust=False,ignore_na=False).mean(),2)
df['ewm_9'] = round(df['close'].ewm(span=9,min_periods=0,adjust=False,ignore_na=False).mean(),2)
df['ewm_15'] = df['close'].ewm(span=15,min_periods=0,adjust=False,ignore_na=False).mean()
df['ewm_65'] = df['close'].ewm(span=65,min_periods=0,adjust=False,ignore_na=False).mean()
df['ewm_200'] = df['close'].ewm(span=200,min_periods=0,adjust=False,ignore_na=False).mean()
print(df[['date','low','close','ewm_9','ewm_15','ewm_65', 'ewm_200','volume']])
df['ewm_200'] = df['close'].ewm(span=200,min_periods=0,adjust=False,ignore_na=False).mean()
date low close ewm_9 ewm_15 ewm_65 ewm_200 volume