Python “如何比较一个值”；“南”；熊猫从到

我对熊猫图书馆有意见。。。我使用pandas.to_numeric将列与值进行比较，但是，当原始值不是“数字相似”时，pd.to_numeric将csv单元格转换为“nan”值，但我不知道如何在“if”中比较此“nan”值。。。 基本上，如果单元格的值为nan，我需要在正确的位置捕捉单元格，如下所示：

    while counter < len(df): #df is my pandas Dataframe
    if df.values[counter][2].isnull(): #[2] is my column with "possible nan values, but not works!"
        if 0 <= df.values[counter][4] <= 100: #[4] is my column with "number values"
            df.values[counter][2] = df.values[counter][4]
            df.values[counter][1] = df.values[counter][3] #[3] Like column [4]
    counter += 1

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您可以看到我的原始CSV文件在|…|中有列我不使用，但是，当我在BT_CPY列中使用_numeric时，行被移位，值法线在“nan”中转换，我需要的是验证这个nan，如果nan==真，我需要捕捉BT_健康值并放在BT_CPY列上

我不明白你的问题 但要将值与“NaN”进行比较，请在if条件中使用math.isnan（）。

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这对我总是有用：）

你能给我们看看你的数据集吗？@Shrey当然，给我一秒钟！

df[BCY] = pd.to_numeric(df[BCY], errors='coerce') #BCY and others is the name of column
df[BCN] = pd.to_numeric(df[BCN], errors='coerce')
df[BPD] = pd.to_numeric(df[BPD], errors='coerce')
df[BHT] = pd.to_numeric(df[BHT], errors='coerce')