在给定的conda环境中执行python脚本的最佳方法

我想使用子流程包从另一个python脚本

trigger.py

执行一个python脚本

executed.py

。

executed.py

必须在与

trigger.py

不同的conda环境中运行（比如

executed\u env

和

trigger\u env

）。最好的方法是什么？我当前的

trigger.py

代码是：

command = "python executed.py --option1 -dir /path/to/dir"
args = shlex.split(command)
my_subprocess = subprocess.Popen(args)

---

它返回一个错误，因为

executed.py

是在

trigger_env

环境中运行的。

如果您只需要使用另一个python，那么我相信您只需要在

命令中使用另一个python的完整路径即可

尝试进入您的
已执行的_env
（即
源代码激活已执行的_env
（如果是Linux）并执行
哪个python
。让我们假设返回
HOME/.conda/envs/executed_env/bin/python
，现在它成为您在命令中使用的python——即
command=“HOME/.conda/envs/executed_env/bin/python executed.py——option1-dir/path/to/dir”
。这个

例如，让我们在不同的python版本中运行
executed.py


创建py27环境
conda Create-n py27 python=2.7
这是
触发器

创建py35环境
conda Create-n py35 python=3.5
这是执行的
环境

通过运行
source activate py35
，然后运行
which python
，获得py35的完整python路径（在本说明中，我们称之为已执行的python）。通过
源停用
停用
然后我们创建
executed.py

import sys
print(sys.version)


然后是
trigger.py
（包括参数，但它们什么也不做）


现在，让我们在
trigger\u env
--
源代码激活py27
和
python trigger.py
中运行它

这将打印
3.5.2 | Continuum Analytics，Inc.[…]
（3.5是重要部分）。您可以看到它正在使用
executed\u env
中的其他python
我对conda的内置方法做了一些研究，发现了以下几点。第一个是解决方案，第二个是最终解决方案内置解决方案（在撰写本文时不可用）

康达包装纸。
Guillerme Melo为conda环境中的python可执行文件创建了一个包装器。如果将其设置为IDE中的python解释器，例如PyCharm，它将激活调用它的conda环境，然后调用python解释器。
请参见“创建conda包装”一节：

康达跑步。
在上的conda github页面上进行了长时间的讨论，最终实现了一个新命令（实际上是以前可用的重新调用）：
conda run

它在中进行了描述，并有望在2018年10月发布
 在windows环境下使用conda，我只是复制了conda从不同环境启动不同jupyter笔记本的方式。所有快捷方式都使用“C:\ProgramData\Anaconda3\cwp.py”调用“C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe”脚本，然后使用其他参数可以选择要执行的环境和文件

在我的例子中，环境名称=AutomateXXReporting，要执行的文件=C:\Users\ismael.serrano\Documents\GIT\xxx\notebooks\exports\get\u JIRA\u user\u streams.py

C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:\ProgramData\Anaconda3\cwp.py C:\Users\ismael.serrano\.conda\envs\AutomateXXReporting C:\Users\ismael.serrano\.conda\envs\AutomateXXReporting\python.exe C:\Users\ismael.serrano\Documents\GIT\xxx\notebooks\exports\get_JIRA_user_streams.py

此前，我已经成功地进行了保罗指出，但达到的情况下，这是不够的。完整路径中的python无法找到一些库，使用cwp.py它就可以了。
我在写问题时考虑过这一点。对于部署来说，它不是很舒服。。。
C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:\ProgramData\Anaconda3\cwp.py C:\Users\ismael.serrano\.conda\envs\AutomateXXReporting C:\Users\ismael.serrano\.conda\envs\AutomateXXReporting\python.exe C:\Users\ismael.serrano\Documents\GIT\xxx\notebooks\exports\get_JIRA_user_streams.py