Python 当使用GDAL支持调用imread时，OpenCV返回None
我有一个非常简单的python程序，带有OpenCV和GDAL。在这个程序中，我使用以下行读取GeoTiff图像Python 当使用GDAL支持调用imread时，OpenCV返回None,python,opencv,gis,gdal,geotiff,Python,Opencv,Gis,Gdal,Geotiff,我有一个非常简单的python程序，带有OpenCV和GDAL。在这个程序中，我使用以下行读取GeoTiff图像 image = cv2.imread(sys.argv[1], cv2.IMREAD_LOAD_GDAL | cv2.IMREAD_COLOR) 问题在于特定图像imread返回None。我使用的图像来自： 使用RGB图像（eBee SQ）>地图（正马赛克）评估作物时，图像效果良好。它的大小是：1942819784，有4个波段 城市地图（eBee Plus/senseFly S.O
image = cv2.imread(sys.argv[1], cv2.IMREAD_LOAD_GDAL | cv2.IMREAD_COLOR)
imreadNone- GDAL将图像加载为RGB而不是BGR（在OpenCV中默认使用）
- OpenCV期望的图像形状是（宽度、高度、通道），GDAL返回具有（通道、宽度、高度）形状的图像
- GDAL返回的图像沿Y轴翻转，并顺时针旋转90度
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
image = ds.ReadAsArray() #Load image with GDAL
tmp = image.copy()
image[0] = tmp[2,:,:] # swap read channel and blue channel
image[2] = tmp[0,:,:]
image = np.swapaxes(image,2,0) # convert from (height, width, channels) to (channels, height, width)
image = cv2.flip(image,0) # flip in Y-axis
image = cv2.transpose(image) # Rotate by 90 degress (clockwise)
image = cv2.flip(image,1)
问题是我认为这是一个非常缓慢的过程，我想知道是否有自动转换过程。您可以尝试在gdal中打开图像
from osgeo import gdal
g_image = gdal.Open('161104_hq_transparent_mosaic_group1.tif')
a_image = g_image.ReadAsArray()
from osgeo import gdal
import matplotlib.pyplot as plt
g_image = gdal.Open('Water-scenes-014.jpg') # 3 channel rgb image
a_image = g_image.ReadAsArray()
s_image = np.dstack((a_image[0],a_image[1],a_image[2]))
plt.imshow(s_image) # show image in matplotlib (no need for color swap)
s_image = cv2.cvtColor(s_image,cv2.COLOR_RGB2BGR) # colorswap for cv
cv2.imshow('name',s_image)
g_image = gdal.Open('image_name.PNG')
band1 = g_image.GetRasterBand(1).ReadAsArray()
然后，您可以对每个波段执行numpy数据堆栈。这可能是因为您试图打开的图像的位深度。Opencv在这方面有点严格，更糟糕的是，当它得到它不能处理的东西时，它不会给你任何错误。如果您使用的是gdal，您可以使用它来打开图像。在本例中，它加载图像，但当我调用
cv2.imshownp.swapaxesflipimage[0]=tmp[2，：，：，：]image[2]=tmp[0，：，：]