Python 转换为浮点以获取前10个最大值时出错

我尝试使用NLAGEST函数返回前10个值，代码如下：

df['roi'].astype(float).nlargest(3, 'roi')

但是得到一个错误

ValueError: keep must be either "first", "last" or "all"

roi列是一个对象，这就是为什么我使用astype float，但仍然得到一个错误

当我在nlargest函数中尝试keep=all或keep=first或last过滤器时，我得到一个

TypeError的错误：nlargest（）为参数“keep”得到了多个值。

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谢谢

若要使用所需的方法，必须将代码更改为：

df.astype(float).nlargest(3, 'roi')

因为此语法仅适用于

pandas.DataFrames

。如果您想像在字典中一样通过键指定列，那么您将使用

pandas.Series

，正确的语法是

df['roi'].astype(float).nlargest(3)

---

这两种方法的文档都是，对于DataFrames，对于Series

，若要使用所需的方法，必须将代码更改为：

df.astype(float).nlargest(3, 'roi')

因为此语法仅适用于

pandas.DataFrames

。如果您想像在字典中一样通过键指定列，那么您将使用

pandas.Series

，正确的语法是

df['roi'].astype(float).nlargest(3)

---

这两种方法的文档都是，对于数据帧，对于系列，对于单行程序，您需要首先将“roi”转换为浮点类型，然后执行大的操作：

将字典传递给

.astype

允许我们返回整个数据帧，对特定列的数据类型进行选择性更改，然后我们可以对返回的

数据帧执行
.nlargest
（而不仅仅是拥有
系列
）

对于单行程序，您需要首先将“roi”转换为浮点类型，然后执行
nlargest
：

将字典传递给
.astype
允许我们返回整个数据帧，对特定列的数据类型进行选择性更改，然后我们可以对返回的
数据帧执行
.nlargest
（而不仅仅是拥有
系列
）

你试过这个吗
roi
不是有效选项。是的，当我尝试keep=all或keep=first或last参数时，我得到一个类型错误error:nlargest（）为参数“keep”获得了多个值，当您选择一个列时
df['roi']
您得到了一个系列，并且您想使用它了吗
roi
不是一个有效选项。是的，当我尝试keep=all或keep=first或last参数时，我得到一个类型错误error:nlargest（）为参数“keep”得到了多个值当你选择一个列
df['roi']
你得到了一个系列，你想使用感谢，答案给了我一个系列输出，只有roi列，我可以得到整个df的df，而不是df中的其他列吗？您可以先修复列
df['roi']=df['roi'].astype（float）
，然后执行
df.nlargest（3，'roi'）
@Chris90，我不明白。您想将
nlargest
应用于
'roi'
列并获得一个数据帧，还是想将
nlargest
应用于整个数据帧？@Ralubrusto嗨，我想将nlargest应用于我的df，但也希望输出也是df啊，所以您只需要使用第一个命令
df.astype（float）.nlargest（3，‘roi’）
谢谢，答案给了我一系列roi列的输出，我是否可以得到整个df的df，而不是df中的其他列？你可以先修复列
df['roi']=df['roi']。astype（float）
然后执行
df.nlargest（3，‘roi’）
@Chris90我不明白。您想将
nlargest
应用于
'roi'
列并获得一个数据帧，还是想将
nlargest
应用于整个数据帧？@Ralubrusto嗨，我想将nlargest应用于我的df，但也希望输出也是df啊，所以您只需要使用第一个命令<代码>df.astype（float）.nlargest（3，'roi'）