Python 如何根据条件在三维阵列中放置中心柱?
给定一个3d阵列:Python 如何根据条件在三维阵列中放置中心柱?,python,numpy,numpy-ndarray,numpy-slicing,Python,Numpy,Numpy Ndarray,Numpy Slicing,给定一个3d阵列: a = np.array( [[[-1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., 1., 0., 0., -1., 1.], [0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., -1., 0., 1., 0., 0.], [0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 0., -1., 1., 7., 0., 0., 0.],
a = np.array(
[[[-1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., 1., 0., 0., -1., 1.],
[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., -1., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 0., -1., 1., 7., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 0., 0., -1., 8., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., -1., 0., 0., 0., 0., 1., 3., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 4., 0., 0., 0.]],
[[1., 0., -1., 0., -1., 1., -1., 0., 0., 1., 0., 0., -1., 1.],
[1., 0., -1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., 0., -1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 2., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 0., 0., 1., 5., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 6., 0., 0., 0.]],
[[0., -1., 1., 0., -1., 1., 0., -1., 0., 1., 0., 0., -1., 1.],
[0., -1., 1., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., -1., 0., 0., 0., 1., 0., -1., 0., 1., 2., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 0., 1., 5., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 7., 0., 0., 0.]]])
我想删除第9列不是-1的地方
结果如下所示:
a = np.array(
[[[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., -1., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 0., 0., -1., 8., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 4., 0., 0., 0.]],
[[1., 0., -1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 2., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 6., 0., 0., 0.]],
[[0., -1., 1., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 7., 0., 0., 0.]]])
背景:这些是3个Tictatcoe游戏的历史。尺寸如下所示:
a = np.array(
[[[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 1., -1., -1., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., 0., 0., -1., 8., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 4., 0., 0., 0.]],
[[1., 0., -1., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., -1., 0., 0., -1., 2., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 6., 0., 0., 0.]],
[[0., -1., 1., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 4., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., -1., 0., -1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., -1., 7., 0., 0., 0.]]])
a、 形状=(游戏编号、历史状态、状态属性)
因此,我正在尝试收集玩家1轮到的所有游戏。我使用了你的建议进行切分
player = a[:,:,9]
wanted != 1
wanted = wanted[:3] #three games
games = np.array(np.array_split(a[wanted],3))
print(games)
[[[ 0. 0. 0. 1. -1. 0. 0. 1. -1. -1. 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. -1. 0. 0. 0. 0. -1. 8. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1. 4. 0. 0. 0.]]
[[ 1. 0. -1. 0. 0. 1. -1. 0. 0. -1. 4. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 1. -1. 0. 0. -1. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1. 6. 0. 0. 0.]]
[[ 0. -1. 1. 0. 0. 1. 0. -1. 0. -1. 4. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. -1. 0. -1. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1. 7. 0. 0. 0.]]]
我把你的建议用在切片上了
player = a[:,:,9]
wanted != 1
wanted = wanted[:3] #three games
games = np.array(np.array_split(a[wanted],3))
print(games)
[[[ 0. 0. 0. 1. -1. 0. 0. 1. -1. -1. 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. -1. 0. 0. 0. 0. -1. 8. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1. 4. 0. 0. 0.]]
[[ 1. 0. -1. 0. 0. 1. -1. 0. 0. -1. 4. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 1. -1. 0. 0. -1. 2. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1. 6. 0. 0. 0.]]
[[ 0. -1. 1. 0. 0. 1. 0. -1. 0. -1. 4. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. -1. 0. -1. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1. 7. 0. 0. 0.]]]
抱歉-我指的是索引9,它与第10列相同,因此a[:,:,9]是我希望用于maskI的值。我已经删除了我的评论。现在一切都清楚了。mask=a[range(len(a)),:,9]=-1b=a[range(len(a))][mask]可以收集所有正确的行,但它只是将它们聚在一起,这是不对的。我的意思是索引9,它与列10相同,所以a[:,:,9]是我希望用于maskI的值。我已经删除了我的评论。现在一切都清楚了。mask=a[range(len(a)),:,9]=-1b=a[range(len(a))][mask]可以收集所有正确的行,但它只是将它们聚在一起,这也不正确