如何使用python获取opencv中检测区域的坐标

我已经能够使用opencv在python中使用haar cascade分类器成功地检测到对象（人脸和眼睛）。当检测到对象时，将在对象周围显示一个矩形。我想得到两只眼睛中点的坐标。并希望将它们存储在一个数组中。有人能帮我吗？我怎样才能做到这一点。有什么指南吗？你已经检测到眼睛了吗？你的眼睛周围也有一个边框？ 所以你的问题归结为计算两个边界框之间的距离，然后除以2？ 还是我误解了？ 如果你需要精确的两个眼睛之间的中心，一个很好的方法就是取两个框的中心。 计算这两点之间的距离并将其除以2

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如果您愿意发布代码，我愿意在编写代码方面提供更多帮助。

那么您已经检测到眼睛了？你的眼睛周围也有一个边框？ 所以你的问题归结为计算两个边界框之间的距离，然后除以2？ 还是我误解了？ 如果你需要精确的两个眼睛之间的中心，一个很好的方法就是取两个框的中心。 计算这两点之间的距离并将其除以2

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我想您已经获得了双眼边界框的坐标。 对于这两个框，类似于X1:X2 Y1:Y2。 你只需要找到这些盒子的中心：（X2-X1）/2+X1和（Y2-Y1）/2+Y1

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从这里可以得到两个XY坐标，基本上只要用这些坐标再做一次上面的操作，就可以得到中心点，我想你有双眼边界框的坐标。 对于这两个框，类似于X1:X2 Y1:Y2。 你只需要找到这些盒子的中心：（X2-X1）/2+X1和（Y2-Y1）/2+Y1

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从这里可以得到两个XY坐标，基本上用这些坐标再做一次上面的操作，就可以得到中心点

为什么不使用矩形的中心呢？我需要两个眼睛之间的点。不是矩形的中心，然后得到两个矩形的中心，并将其平均，以得到两个盒子之间的中点，即两个眼睛之间的中点。为什么不使用矩形的中心呢？我需要两个眼睛之间的点。不是矩形的中心，然后得到两个矩形的中心，并将其平均，以得到两个盒子之间的中点，这两个盒子将位于两只眼睛之间。