如何"；转换；Python中要字符串的dequed对象？

我试图输出字符串的旋转版本。我取了一个字符串，

z=“string”

，并用它创建了一个deque，

y=collections.deque（z）（deque（['S'，'t'，'r'，'I'，'n'，'g'））

，然后使用旋转方法旋转它。我如何将旋转的deque对象“转换”回字符串？

您可以使用：

---

---

只需连接字符串中的字符：

''.join(y)

仅使用方法：

---

使用

“”。join（y）

应该可以做到这一点。

一个好方法是对字符串使用

join

方法

''.join(y)

您可以使用

join（）

：

---

回答您的问题：因为deque是一个，所以您通常可以使用从该集合的有序元素中形成字符串。

str.join

在任何Python上都可以更广泛地使用，从一个接一个地连接在一起的元素中形成字符串

但是，建议您也可以连接字符串本身上的切片以形成新字符串，而不是使用deque和rotate并join：

>>> z="string"
>>> rot=3
>>> z[rot:]+z[:rot]
'ingstr'

这两种方法都有效：

>>> rz=z[rot:]+z[:rot]
>>> rz
'ingstr'
>>> rz[-rot:]+rz[:-rot]
'string'

除了更容易阅读（IMHO）之外，它的速度也快了很多：

from __future__ import print_function  #same code for Py2 Py3
import timeit
import collections

z='string'*10
def f1(tgt,rot=3):
    return tgt[rot:]+tgt[:rot]

def f2(tgt,rot=3):
    y=collections.deque(tgt)
    y.rotate(rot)
    return ''.join(y)

print(f1(z)==f2(z))    # Make sure they produce the same result
t1=timeit.timeit("f1(z)", setup="from __main__ import f1,z")
t2=timeit.timeit("f2(z)", setup="from __main__ import f2,z")    
print('f1: {:.2f} secs\nf2: {:.2f} secs\n faster is {:.2f}% faster.\n'.format(
           t1,t2,(max(t1,t2)/min(t1,t2)-1)*100.0)) 

印刷品：

True
f1: 0.32 secs
f2: 5.02 secs
 faster is 1474.49% faster.

---

哇。太棒了！谢谢！@StephenPaul:谢谢。如果这有帮助，请随意使用slice，因为创建deque会占用太多时间。

>>> z="string"
>>> rot=3
>>> z[rot:]+z[:rot]
'ingstr'

>>> rz=z[rot:]+z[:rot]
>>> rz
'ingstr'
>>> rz[-rot:]+rz[:-rot]
'string'

from __future__ import print_function  #same code for Py2 Py3
import timeit
import collections

z='string'*10
def f1(tgt,rot=3):
    return tgt[rot:]+tgt[:rot]

def f2(tgt,rot=3):
    y=collections.deque(tgt)
    y.rotate(rot)
    return ''.join(y)

print(f1(z)==f2(z))    # Make sure they produce the same result
t1=timeit.timeit("f1(z)", setup="from __main__ import f1,z")
t2=timeit.timeit("f2(z)", setup="from __main__ import f2,z")    
print('f1: {:.2f} secs\nf2: {:.2f} secs\n faster is {:.2f}% faster.\n'.format(
           t1,t2,(max(t1,t2)/min(t1,t2)-1)*100.0)) 

True
f1: 0.32 secs
f2: 5.02 secs
 faster is 1474.49% faster.