Python 删除最小值、最大值并计算平均值

我有一列数字，我只需要删除一个最小值和一个最大值，然后计算剩余数字的平均值。 问题在于，最小/最大值可能位于列中的任何位置，某些行可能为空（null）或为零，或者列可能只有3个值。 所有数字都将介于0和100之间。 例如：

Value    Property
80          H
30.5        D
40          A
30.5        A
72          H
56          D
64.2        H

如果存在多个最小值或最大值，则只能删除一个

为了计算列的最小值和最大值，我做了如下操作：

maximum = df['Value'].max()
minimum = df['Value'].min()

在计算这个平均值的条件中，我还包括了它不为空和不等于零的条件。 但是，我不知道如何仅删除一个最大值和一个最小值，并添加超过3行/值的信息

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我希望您能在这方面提供一些帮助/提示。

让我们做

idxmin

和

idxmax

out = df.drop([df.Value.idxmax(),df.Value.idxmin()])
Out[27]: 
   Value Property
2   40.0        A
3   30.5        A
4   72.0        H
5   56.0        D
6   64.2        H

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如果目标是在没有一个最小值和一个最大值的情况下计算平均值，那么您可以这样做

(df['Value'].sum() - df['Value'].min() - df['Value'].max())/(len(df)-2)

为您的数据输出

52.54

。请注意，这将忽略NAN等。这不会修改您的df，如果我正确阅读问题，它无论如何都不是目标