使用Python库的多元多元回归

在Python中是否有执行多元多元回归（具有多个因变量的多元回归）的库

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提前问候和感谢

您可以尝试sklearn中的模块，响应变量可以是2维或更高维的，我认为它适用于OLS（线性回归）、lasso、ridge。。statsmodels中的模型只能执行1个响应（刚刚选中）

示例数据集：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data= iris['data'],
                     columns= iris['feature_names'] )

df.shape
(150, 4)

现在，我们进行拟合：

from sklearn import linear_model
clf = linear_model.LinearRegression()
clf.fit(df[['sepal length (cm)']],df[['petal length (cm)','petal width (cm)']])
clf.coef_

array([[1.85843298],
       [0.75291757]])

您可以看到，在这种情况下，系数与拟合一个响应时的系数相同：

clf.fit(df[['sepal length (cm)']],df[['petal width (cm)']])
clf.coef_
array([[0.75291757]])

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要求图书馆推荐显然是离题的。请参阅：，。询问图书馆建议显然是离题的。见：。