Python issubset（）的复杂性

给定两组A和B及其长度：A=len（A）和B=len（B），其中A>=B。Python 2.7的issubset（）函数的复杂性是什么，即B.issubset（A）？我可以从互联网上找到两个相互矛盾的答案：

1、O（a）或O（b）

可从以下地址找到： 和bit.ly/1AWB1QU

（很抱歉，我无法发布更多http链接，因此我必须使用缩短url。）

我从Python官方网站下载了源代码，发现：

def issubset(self, other):
    """Report whether another set contains this set."""
    self._binary_sanity_check(other)
    if len(self) > len(other):  # Fast check for obvious cases
        return False
    for elt in ifilterfalse(other._data.__contains__, self):
        return False
    return True

这里只有一个回路

2，O（a*b）

查找自：bit.ly/1Ac7geK

我还发现一些代码看起来像Python的源代码：bit.ly/1CO9HXa，如下所示：

def issubset(self, other):
    for e in self.dict.keys():
        if e not in other:
            return False
        return True

这里有两个循环

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那么哪一个是正确的呢？有人能详细回答一下上述两种解释的区别吗？非常感谢。

假设A中的

e是常数时间，那么B.issubset（A）

的复杂性是

O（len（B））

这通常是一个合理的假设，但很容易被坏的哈希函数所违背。例如，如果

A

的所有元素具有相同的散列码，则

B.issubset（A）

的时间复杂度将恶化为

O（len（B）*len（A））

在第二个代码段中，复杂性与上面相同。如果你仔细看，只有一个循环；另一个是

if

语句（

如果e不在其他语句中：

）