Python Matplotlib：如何根据绘图中文本的大小指定增加的颜色阴影？

我有一大堆词：

words = ['an', 'apple', 'in', 'a', 'tree']
counts = [23, 12, 45, 20, 9]

如何在matplotlib中根据单词的值以及 颜色变化是否平稳（例如厘米蓝）

我的尝试是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font',**{'size':20, 'family':'fantasy'})

from collections import Counter
from matplotlib import colors as mcolors


words = ['an', 'apple', 'in', 'a', 'tree']
counts = [23,   12,      45,  20,   9]

plt.figure(figsize=(8,8))
c = list(mcolors.CSS4_COLORS.values())

for i in range(len(words)):
    x = np.random.uniform(low=0, high=1)
    y = np.random.uniform(low=0, high=1)
    plt.text(x, y, words[i], 
             size=counts[i]*2, 
             rotation=np.random.choice([-90, 0.0, 90]), 
             color=c[np.random.randint(0,len(c))])

plt.setp(plt.gca(), frame_on=False, xticks=(), yticks=())
plt.show()

有随机的颜色

我们如何分配增加的颜色阴影以使图片更直观？

---

CSS4\u颜色是使用十六进制代码定义的HTML颜色。如果要更改饱和度或亮度，这不是最佳选择。您可能需要使用HSV颜色模型

因此，您必须将颜色转换为hsv，然后根据字数更改s或v

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font',**{'size':20, 'family':'fantasy'})

from matplotlib import colors as mcolors

words = ['an', 'apple', 'in', 'a', 'tree']
counts = [23,   12,      45,  20,   9]
maxcounts = max(counts)
sat = [c / maxcounts for c in counts]

plt.figure(figsize=(8,8))

# convert colors to HSV
css4_colors = list(mcolors.CSS4_COLORS.values())
ncolors = len(c)
rgb = [mcolors.to_rgb(c) for c in css4_colors]
hsv = [mcolors.rgb_to_hsv(c) for c in rgb]


for i in range(len(words)):
    x = np.random.uniform(low=0, high=1)
    y = np.random.uniform(low=0, high=1)

    # select a color
    icolor = np.random.randint(0, ncolors)
    color = hsv[icolor]
    color[1] = sat[i] # here change saturation, index 1 or brightness, index 2 according to the counts list

    plt.text(x, y, words[i], 
             size=counts[i] * 2, 
             rotation=np.random.choice([-90, 0.0, 90]), 
             color=mcolors.hsv_to_rgb(color)) # don't forget to get back to rgb

plt.setp(plt.gca(), frame_on=False, xticks=(), yticks=())
plt.show()

编辑

好的，这是另一个版本，您可以选择色调颜色（介于0和1之间）、亮度，并且只更改饱和度

根据需要，您可以根据计数更改亮度并保持饱和度恒定

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font',**{'size':20, 'family':'fantasy'})

from matplotlib import colors as mcolors

words = ['an', 'apple', 'in', 'a', 'tree']
counts = [23,   12,      45,  20,   9]
maxcounts = max(counts)
sat = [c / maxcounts for c in counts]

plt.figure(figsize=(8,8))

# select a hue value => define the color
hue = 0.6
# choose a brightness
brightness = 1

for i in range(len(words)):
    x = np.random.uniform(low=0, high=1)
    y = np.random.uniform(low=0, high=1)

    # select a color
    color = (hue, sat[i], brightness)

    plt.text(x, y, words[i],
             size=counts[i] * 2,
             rotation=np.random.choice([-90, 0.0, 90]),
             color=mcolors.hsv_to_rgb(color)) # don't forget to get back to rgb

plt.setp(plt.gca(), frame_on=False, xticks=(), yticks=())
plt.show()

---

CSS4_颜色是使用十六进制代码定义的HTML颜色。如果要更改饱和度或亮度，这不是最佳选择。您可能需要使用HSV颜色模型

因此，您必须将颜色转换为hsv，然后根据字数更改s或v

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font',**{'size':20, 'family':'fantasy'})

from matplotlib import colors as mcolors

words = ['an', 'apple', 'in', 'a', 'tree']
counts = [23,   12,      45,  20,   9]
maxcounts = max(counts)
sat = [c / maxcounts for c in counts]

plt.figure(figsize=(8,8))

# convert colors to HSV
css4_colors = list(mcolors.CSS4_COLORS.values())
ncolors = len(c)
rgb = [mcolors.to_rgb(c) for c in css4_colors]
hsv = [mcolors.rgb_to_hsv(c) for c in rgb]


for i in range(len(words)):
    x = np.random.uniform(low=0, high=1)
    y = np.random.uniform(low=0, high=1)

    # select a color
    icolor = np.random.randint(0, ncolors)
    color = hsv[icolor]
    color[1] = sat[i] # here change saturation, index 1 or brightness, index 2 according to the counts list

    plt.text(x, y, words[i], 
             size=counts[i] * 2, 
             rotation=np.random.choice([-90, 0.0, 90]), 
             color=mcolors.hsv_to_rgb(color)) # don't forget to get back to rgb

plt.setp(plt.gca(), frame_on=False, xticks=(), yticks=())
plt.show()

编辑

好的，这是另一个版本，您可以选择色调颜色（介于0和1之间）、亮度，并且只更改饱和度

根据需要，您可以根据计数更改亮度并保持饱和度恒定

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font',**{'size':20, 'family':'fantasy'})

from matplotlib import colors as mcolors

words = ['an', 'apple', 'in', 'a', 'tree']
counts = [23,   12,      45,  20,   9]
maxcounts = max(counts)
sat = [c / maxcounts for c in counts]

plt.figure(figsize=(8,8))

# select a hue value => define the color
hue = 0.6
# choose a brightness
brightness = 1

for i in range(len(words)):
    x = np.random.uniform(low=0, high=1)
    y = np.random.uniform(low=0, high=1)

    # select a color
    color = (hue, sat[i], brightness)

    plt.text(x, y, words[i],
             size=counts[i] * 2,
             rotation=np.random.choice([-90, 0.0, 90]),
             color=mcolors.hsv_to_rgb(color)) # don't forget to get back to rgb

plt.setp(plt.gca(), frame_on=False, xticks=(), yticks=())
plt.show()

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如果要定义颜色，为什么要使用随机整数设置文本颜色？要更改每个单词的颜色和阴影，是吗？如果要定义颜色，为什么要使用随机整数设置文本颜色？您想更改每个单词的颜色和阴影，是吗？谢谢，但是，它仍然提供不同的颜色，而不是不同的蓝色或类似颜色。在这个问题中，它不需要使用css颜色，我们可以使用我们想要的任何颜色，只是阴影渐变应该不同。我用一个新版本编辑答案，在这个版本中，我只更改饱和度。因此，颜色总是一样的。谢谢，但是，它仍然提供不同的颜色，而不是不同深浅的蓝色或类似的颜色。在这个问题中，它不需要使用css颜色，我们可以使用我们想要的任何颜色，只是阴影渐变应该不同。我用一个新版本编辑答案，在这个版本中，我只更改饱和度。因此，颜色总是相同的。