Python 如何在groupby之后设置聚合？

鉴于我有如下数据集：

dt = {
    "facility":["Ann Arbor","Ann Arbor","Detriot","Detriot","Detriot"],
    "patient_ID":[4388,4388,9086,9086,9086],
    "year":[2004,2007,2007,2008,2011],
    "month":[8,9,9,6,2],
    "Nr_Small":[0,0,5,12,10],
    "Nr_Medium":[3,1,1,4,3],
    "Nr_Large":[2,0,0,0,0],
    "PeriodBetween2Visits" : [10,0,12,3,1],
    "NumberOfVisits" : [2,2,3,3,3]

}

dt = pd.DataFrame(dt)

我需要保留

按患者ID分组

，然后保留

设施

，

患者ID

，

就诊次数

，但是

两次就诊之间的
周期的最大和最小

以下是我尝试过的：

dt = dt.groupby(['patient_ID'],as_index=False)["facility","patient_ID","PeriodBetween2Visits","NumberOfVisits"].agg({'PeriodBetween2Visits': ['min', 'max']})


dt.head()

但是，这不是我需要的

我的正确输出如下：

dt = {
    "facility":["Ann Arbor","Ann Arbor","Detriot","Detriot","Detriot"],
    "patient_ID":[4388,4388,9086,9086,9086],
    "year":[2004,2007,2007,2008,2011],
    "month":[8,9,9,6,2],
    "Nr_Small":[0,0,5,12,10],
    "Nr_Medium":[3,1,1,4,3],
    "Nr_Large":[2,0,0,0,0],
    "PeriodBetween2Visits" : [10,0,12,3,1],
    "NumberOfVisits" : [2,2,3,3,3]

}

dt = pd.DataFrame(dt)

我在这里使用的是内置于groupby和
agg中的命名聚合：


你也可以发布你期望的数据帧吗？Thanks@anky_91请找到我的question@Jeff可能是版本问题。是否可以更新熊猫版本？您目前正在使用哪一个<代码>pd.\uuuuu版本\uuuuu
@Jeff我使用的是版本
0.25+
，如果可能，请提供版本和try@Jeff你到底想为该列聚合什么，如何在示例中得到2和3？@Jeff我理解，但由于我们正在减少行数，我们必须对其余列有一些逻辑，例如第一行，max行AVG等，你不能有所有行正确吗？是的，我们可以考虑第一行值为<代码>编号Buffels:/Cord>
    facility  patient_ID  Min_PeriodBetween2Visits  Max_PeriodBetween2Visits  \
0  Ann Arbor        4388                         0                        10   
1    Detriot        9086                         1                        12   

   NumberOfVisits  
0               2  
1               3