Python 熊猫为什么不创建excel文件？

我正在尝试为我生成的数据库创建一个带有熊猫的excel文件

我试过两种方法：

import pandas as pd

# write database to excel
df = pd.DataFrame(database)

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('fifa19.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

以及：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(database).T 
df.to_excel('database.xls')

但是，所有选项都不会生成excel文件。数据库是一本字典。

来自pandas文档本身：

如果传递现有的

ExcelWriter

对象，则工作表将添加到现有工作簿中。这可用于将不同的数据帧保存到一个工作簿：

>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# writer = pd.ExcelWriter('/path_to_save/output.xlsx')
>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')
>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')
>>> writer.save()

为了与

to_csv

兼容，to_excel将列表序列化，并将其写入 在写之前输入字符串

从文件本身来看：

如果传递现有的

ExcelWriter

对象，则工作表将添加到现有工作簿中。这可用于将不同的数据帧保存到一个工作簿：

>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# writer = pd.ExcelWriter('/path_to_save/output.xlsx')
>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')
>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')
>>> writer.save()

为了与

to_csv

兼容，to_excel将列表序列化，并将其写入 在写之前输入字符串

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你的代码对我来说很好。在解释器的当前工作目录中创建文件；i、 e.

os.getcwd（）

的输出——也许你找错地方了？@fuglede你是对的。它被保存到一个完全不同的位置。有没有一种简单的方法来更改它，使其保存到与文件相同的目录？@AntonÖdman您可以使用

os.chdir

来更改工作目录，但这取决于您如何使用它，很可能在

ExcelWriter

的参数中指定绝对路径会更好。简单的

writer=pd.ExcelWriter（'/home/anton/newoutput.xlsx'）

，但是您不需要在pandas的新版本中提到

engine='xlsxwriter'

。@antonÖdman，我认为调用额外的模块来更改路径是不好的，即使我们可以在写入新文件的过程中显式地提到路径，直到出于某些原因它是必需的。您的代码对我来说很好。在解释器的当前工作目录中创建文件；i、 e.

os.getcwd（）

的输出——也许你找错地方了？@fuglede你是对的。它被保存到一个完全不同的位置。有没有一种简单的方法来更改它，使其保存到与文件相同的目录？@AntonÖdman您可以使用

os.chdir

来更改工作目录，但这取决于您如何使用它，很可能在

ExcelWriter

的参数中指定绝对路径会更好。简单的

writer=pd.ExcelWriter（'/home/anton/newoutput.xlsx'）

，但是您不需要在pandas的新版本中提到

engine='xlsxwriter'

。@antonÖdman，我认为调用额外的模块来更改路径是不好的，即使我们可以在写入新文件的过程中显式地提到路径，直到出于某些原因它是必需的。谢谢。我的代码（由其他人编写）在一段时间内运行良好，但由于某种原因停止工作（可能是由于环境变化）。原来代码没有“writer.save（）”行。现在它工作了：）谢谢你。我的代码（由其他人编写）在一段时间内运行良好，但由于某种原因停止工作（可能是由于环境变化）。原来代码没有“writer.save（）”行。现在它起作用了：）