在python中使用matplotlib将轴范围更改为纬度和经度

如何使用yaxis和xaxis，这是我想要的，并且与绘图中的数据不相关？ 例如，我想使用以下代码将世界地图绘制为图像：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.imshow(world_map)

结果，我从左到右得到了xaxis:0…image\u size\u x，从上到下得到了yaxis:0…image\u size\u y。 我需要做什么才能将其轴范围更改为纬度和经度格式？因此，图形轴应包含两个字段（x和y）上的度数（从90到-90），而不考虑图形中绘制的实际数据。 背景

将图像下移90像素，并将图像的y维缩小为图像大小y/90的比例。因此，它不起作用，因为xlim/ylim可以处理图中绘制的数据。

假设（根据您的帖子）图像很好，但轴标签已关闭，请尝试使用此选项，这将手动实现轴标签：

plt.figure(1)     
ax = plt.subplot(111)
#... do your stuff
#need to figure out your image size divided by the number of labels you want
#FOR EXample, if image size was 180, and you wanted every second coordinate labeled:
ax.set_xticks([i for i in range(0,180,2)]) #python3 code to create 90 tick marks
ax.set_xticklabels([-i for i in range(-90,90,2)]) #python3 code to create 90 labels
#DO SAME FOR Y

我使用的技巧是计算出你想要多少标签（这里是90:180/2），在范围（0，imagesize）内均匀添加记号，然后手动添加标签。下面是一个通用公式：

ax.set_xticks([i for i in range(0,IMAGE_SIZE,_EVERY_XTH_COORD_LABELED)]) #python3 code to create 90 tick marks
ax.set_xticklabels([-i for i in range(-90,90,EVERY_XTH_COORD_LABELED)]) #python3 code to create 90 labels

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简而言之：将

范围

关键字与

imshow

一起使用

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subaxis(111)
ax.imshow(world_map, extent=[-180,180,-90,90], aspect='auto')

如果地图上下颠倒，请将关键字参数

origin='lower'

添加到

imshow

中。需要

aspect='auto'

使地图在两个维度上都可以独立伸缩。（其他带有

add_subaxis

的额外行只是为了使代码更面向对象，真正的关键在于关键字参数。）

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如果没有为imshow提供图像的范围，它会认为您需要将每个像素集中在位置（0,0），（0,1），…，（Nx-1，Ny-1）上，然后图像范围将从（-.5，-.5）开始。

设置xticklabels

几乎总是一个坏主意。它将标签与数据分离。最好使用

FuncFormatter

。它工作得很好。但问题是我用的是a，每个20度的纬度（y维度）有不同的像素大小。所以我认为更好的方法是使用下面汤米说的东西。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subaxis(111)
ax.imshow(world_map, extent=[-180,180,-90,90], aspect='auto')