Python 使用另一个df替换列值
你好,我有两个df,比如 df1Python 使用另一个df替换列值,python,pandas,replace,Python,Pandas,Replace,你好,我有两个df,比如 df1 Ancient New Seq1.1 Seq1.1_A Seq2 Se2.4_3 还有一个 df2 COL1 COL2 A Seq1.1 B Plants C YP_OODDD D Seq2 我想替换对应于df.olution列的COL2值,并将其替换为相应的df1.New 得到 COL1 COL2 A Seq1.1_A B Plants C YP_OODDD D Se2.4_3 与由创建的系列一起
Ancient New
Seq1.1 Seq1.1_A
Seq2 Se2.4_3
还有一个
df2
COL1 COL2
A Seq1.1
B Plants
C YP_OODDD
D Seq2
我想替换对应于df.olution
列的COL2
值,并将其替换为相应的df1.New
得到
COL1 COL2
A Seq1.1_A
B Plants
C YP_OODDD
D Se2.4_3
与由创建的系列一起使用,并选择volumnNew
:
df2['COL2'] = df2['COL2'].replace(df1.set_index('Ancient')['New'])
print (df2)
COL1 COL2
0 A Seq1.1_A
1 B Plants
2 C YP_OODDD
3 D Se2.4_3
将第一个数据帧的索引设置为古代的df。设置索引
,然后使用df2.col2.replace(df.new)
传递序列作为参数
df=pd.DataFrame({"col1":["john","amber"],"col2":["a","h"]})
df2=pd.DataFrame({"ab":["m","g"],"ful":["abraham","heard"]})
print(df,"\n",df2)
df2.set_index("ab",inplace=True)
df.col2=df.col2.replace(df2['ful'])
df
输出:
col1 col2
0 john a
1 amber h
ab ful
0 a abraham
1 h heard
col1 col2
0 john abraham
1 amber heard