Python 从数据框中删除不是数字或日期的行

我有一个类似的问题，除了我的列中有数字、文本和日期，而不是只有数字和文本。如何删除除数字和日期以外的所有行

例如，我有一个通用数据框：

身份证件 数字和日期 1. 40 2. 1/1/2021 3. AABBC 4. 20 5. 1/2/2021

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您可以创建两个系列来检查日期和数字，分别为to_datetime和to_numeric，并且只保留notnull的非空行。传递错误=“强制”将null返回为非日期/非数字：

dates = pd.to_datetime(df['Nums and Dates'], errors='coerce')
nums = pd.to_numeric(df['Nums and Dates'], errors='coerce')
df[(dates.notnull()) | (nums.notnull())]

Out[1]:
   id  Nums and Dates
0   1              40
1   2        1/1/2021
3   4              20
4   5        1/2/2021

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您可以创建两个系列来检查日期和数字，分别为to_datetime和to_numeric，并且只保留notnull的非空行。传递错误=“强制”将null返回为非日期/非数字：

dates = pd.to_datetime(df['Nums and Dates'], errors='coerce')
nums = pd.to_numeric(df['Nums and Dates'], errors='coerce')
df[(dates.notnull()) | (nums.notnull())]

Out[1]:
   id  Nums and Dates
0   1              40
1   2        1/1/2021
3   4              20
4   5        1/2/2021

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假设数据框的名称为df，列的名称为Nums和Dates，请尝试以下操作：

not_str_values = [value for value in df if type(value) is not str]

然后：

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假设数据框的名称为df，列的名称为Nums和Dates，请尝试以下操作：

not_str_values = [value for value in df if type(value) is not str]

然后：

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使用contains和regex，您可以一次通过该列。您可以删除 有字母表的行

df[~df['Nums and Dates'].str.contains(r'[A-Za-z]', regex=True)]

id  Nums and Dates
0   1   40
1   2   1/1/2021
3   4   20
4   5   1/2/2021

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使用contains和regex，您可以一次通过该列。您可以删除 有字母表的行

df[~df['Nums and Dates'].str.contains(r'[A-Za-z]', regex=True)]

id  Nums and Dates
0   1   40
1   2   1/1/2021
3   4   20
4   5   1/2/2021

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