Python 如何在dataframe中向原始时间添加小时数，然后生成新日期？

test.csv中的数据如下所示：

device_id,upload_time
id1,2020-06-01 07:46:30+00:00
id2,2020-06-05 16:04:32+00:00

我想删除

upload\u time

中的

+00:00

，并在

upload\u time

中添加8小时，然后生成一个新列

new\u upload\u time

我用这个代码来做这件事

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

df = pd.read_csv(r'E:/test.csv',parse_dates=[1], encoding='utf-8')
df['new_upload_time'] = pd.DatetimeIndex(df['upload_time'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))+timedelta(hours=8)
df.to_csv(r'E:/result.csv', index=False, mode='w', header=True)

result.csv：

device_id,upload_time,new_upload_time
id1,2020-06-01 07:46:30+00:00,2020-06-01 15:46:30
id2,2020-06-05 16:04:32+00:00,2020-06-06 00:04:32

虽然我已经实现了它，但我觉得代码有点复杂

有简单的方法吗？

在添加8小时后进行格式化。您正在将格式设置为字符串，然后尝试向其中添加数字。首先添加数字，然后使用

strftime

将其格式化为字符串：

df['upload_time'] = pd.to_datetime(df['upload_time'])
df['new_upload_time'] = df['upload_time'] + pd.Timedelta(hours=8)
df['new_upload_time'] = df['new_upload_time'].dt.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
df['upload_time'] = df['upload_time'].dt.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S') #pass whaetver format that you want to `strftime` here.
df
Out1]: 
  device_id          upload_time      new_upload_time
0       id1  2020/06/01 07:46:30  2020/06/01 15:46:30
1       id2  2020/06/05 16:04:32  2020/06/06 00:04:32

您还可以在导出时指定

date\u格式

：

df['upload_time'] = pd.to_datetime(df['upload_time'])
df['new_upload_time'] = df['upload_time'] + pd.Timedelta(hours=8)
df.to_csv('test.csv', index=False, date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

添加8小时后进行格式化。您正在将格式设置为字符串，然后尝试向其中添加数字。首先添加数字，然后使用

strftime

将其格式化为字符串：

df['upload_time'] = pd.to_datetime(df['upload_time'])
df['new_upload_time'] = df['upload_time'] + pd.Timedelta(hours=8)
df['new_upload_time'] = df['new_upload_time'].dt.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
df['upload_time'] = df['upload_time'].dt.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S') #pass whaetver format that you want to `strftime` here.
df
Out1]: 
  device_id          upload_time      new_upload_time
0       id1  2020/06/01 07:46:30  2020/06/01 15:46:30
1       id2  2020/06/05 16:04:32  2020/06/06 00:04:32

您还可以在导出时指定

date\u格式

：

df['upload_time'] = pd.to_datetime(df['upload_time'])
df['new_upload_time'] = df['upload_time'] + pd.Timedelta(hours=8)
df.to_csv('test.csv', index=False, date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

---

您可以使用

因此，代码应该如下所示：

df['new_upload_time'] = df['upload_time'].dt.tz_convert(None) + timedelta(hours=8)

这假设

upload\u time

的

dtype

是

Timestamp

---

注意，我将答案改为使用

tz\u convert

而不是

tz\u localize

您可以使用

因此，代码应该如下所示：

df['new_upload_time'] = df['upload_time'].dt.tz_convert(None) + timedelta(hours=8)

这假设

upload\u time

的

dtype

是

Timestamp

---

请注意，我将答案改为使用

tz\u convert

而不是

tz\u localize

先生，非常有用。@CR7没问题，请参阅我答案中的第二个选项。先生，非常有用。@CR7没问题，请参阅我答案中的第二个选项。非常有用。谢谢！非常有帮助，谢谢！