Python Bokeh/Holoviews网络图中的Networkx节点颜色

我正在使用Networkx构建一个网络图，并希望在holoviews和bokeh中进行绘制。似乎有多种方法可以注释和修改网络节点（图示符圆），但使用图的holoviews实例化，我无法确定如何将节点属性数据传递给渲染器，以便根据特定属性为节点着色

当我只使用bokeh时，它可以工作，但是在HoloView中绘制networkx图形对象不允许我传递任何类型的信息来为节点着色，而不是单一颜色

N = hv.Graph.from_networkx(G, nx.layout.fruchterman_reingold_layout,k=1)
                          .opts(tools=['hover','tap'],
                                node_size=20,node_color=G.node[i]['color'])


N.relabel('USCG Structural Condition Network')
N.opts(inspection_policy='edges',bgcolor='lightblue',
       show_legend=True,node_hover_fill_color='red')

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我原以为这会查看节点属性“color”，并将其用作节点填充颜色的基础，但我得到的是随机颜色，例如firebrick或紫色。

cmap

选项缺失

node_color

参数采用您在networkx图形中定义的任何

vdim

比如说,

G = nx.karate_club_graph()
node_type = np.array(['type1']*17 + ['type2']*17).reshape(34)

for i, _ in enumerate(G.nodes()):
    G.nodes[i]['type'] = node_type[i]

给予

N = hv.Graph.from_networkx(G, nx.layout.fruchterman_reingold_layout,k=1).opts(tools=['hover','tap'],
                                                                          node_size=10,
                                                                          node_color='type',
                                                                          cmap = ['blue','orange'] 

                                                                         )