Python 使用函数时，数据帧问题与日期时间有关

我使用两个函数来过滤掉一些值，比如删除空值。这些函数似乎工作得很好，但在将列转换为日期类型时会出现问题。它起作用，但并不完全有效

这里，我将第一个函数值传递给第二个函数，因为第二个函数需要返回值作为它的参数

当我打印函数的结果时。我得到以下信息：

print(is_string_date_in_right_format(remove_null(df)))

# returns a table with 
id , color , date (in string format)
1  , red   ,  '05/01/2012'
        
-- here i am converting the 3rd column to datetime
date_conv = is_string_date_in_right_format(remove_null(df))['date'] = pd.to_datetime(is_string_date_in_right_format(remove_null(df))["date"])

print(date_conv) # shows all the dates converted to DateTime (which is what I want)

results:
2021-05-01
2021-01-01
and so on.....

但是，当我试图通过基于时间段选择数据来进行比较时，它不会像我运行上面的print语句时那样显示带有日期时间的数据，因此下面的代码也无法工作。我正在尝试以下方法：

print(is_string_date_in_right_format(remove_null(df)))

# returns a table with 
id , color , date (in string format)
1  , red   ,  '05/01/2012'
        
-- here i am converting the 3rd column to datetime
date_conv = is_string_date_in_right_format(remove_null(df))['date'] = pd.to_datetime(is_string_date_in_right_format(remove_null(df))["date"])

print(date_conv) # shows all the dates converted to DateTime (which is what I want)

results:
2021-05-01
2021-01-01
and so on.....

我试图在下面的第二行代码中直接使用变量date_conv，但它抛出了“Key Error”

date_convert = print(is_string_date_in_right_format(remove_null(df)))      

required_id = (date_convert['date'] >= date1) & (date_convert['date'] <= date_2) 

new_d = date_convert[required_id]

print(new_d) # shows me no results it says empty data frame

date\u convert=print（是字符串格式的日期格式（删除空值（df）））
必需的\u id=（date\u convert['date']>=date1）和（date\u convert['date']]正如前面提到的，不要将
print（）
的结果分配给变量。
您需要一个数据帧，因此assign语句应该返回一个数据帧。否则，由于
date\u convert
没有任何值或格式不符合要求，您将在以下语句中得到一个
KeyError

通过这样做：

date_convert = print(is_string_date_in_right_format(remove_null(df)))

date\u convert
将是
NoneType

此外，一个名为
的函数是…
会让人觉得该函数返回的是布尔值而不是数据帧。我建议您更改函数名以避免混淆。
date\u convert=print（）
。我想您需要删除
print（）
。