Python 标题、记号、轴标签，matplotlib中未显示任何内容

这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_graph():
  fig = plt.figure()
  data = [[top3_empsearch, top5_empsearch, top7_empsearch], [top3_elastic, top5_elastic, top7_elastic]]
  X = np.arange(3)
  ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
  ax.bar(X + 0.00, data[0], color='b', width=0.25)
  ax.bar(X + 0.25, data[1], color='g', width=0.25)
  ax.set_ylabel('Accuracy (in %)')
  plt.title('Percentage accuracy for selected result in Top-3, Top-5, Top-7 in employee search vs elastic search')
  plt.yticks(np.arange(0, 101, 10))
  colors = {'empsearch':'blue', 'elastic':'green'}
  labels = list(colors.keys())
  handles = [plt.Rectangle((0,0),1,1, color=colors[label]) for label in labels]

  plt.legend(handles, labels)
  plt.style.use('dark_background')
  plt.show()

plot_graph()

此代码的结果是->

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没有记号，没有标签，没有标题，什么都看不见，我被迷惑了。非常感谢您的帮助。

唯一的问题是这一行：

ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

查看参考书目（），您将看到add_axes（）函数的第一个参数是“rect”，它指的是新轴的尺寸[left，bottom，width，height]，所有数量以图形宽度和高度的分数表示。因此，在您的代码中，您精确地给出了图形的尺寸，因此标题、记号、标签。。。它们只是隐藏的。所以你必须留下一些空间，减少一些情节的尺寸。您只需修改以下内容即可：

ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

或者，您可以将该行替换为：

ax = fig.add_subplot(1,1,1) 

结果应该是一样的

以下是我的结果：

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您让轴在“添加轴”中填充图形。建议你让布局更加自动化，调用ax=fig.subplot（1,1,1）而不是答案可行，但你知道奇怪的是，当我用轴[0,0,1,1]在jupyter笔记本上运行相同的函数时，它正确地绘制，没有任何遗漏的细节，这就是我的全部困惑点。对于matplotlib，jupyter与普通python控制台呈现的方式有什么不同吗？