Python 交叉验证的附加拟合参数

使用

scikit learn

，当使用

cross\val\u score

时，是否有方法将附加参数传递给分类器的

fit

方法？例如，对于

多项式nb

分类器，您将如何指定

样本权重

或

类权重

：

---

我按照建议做了，并自己实现了该功能，该功能已添加到0.13版本中，如

fit_params

：

---

目前这是不可能的。请在问题页面上随意打开功能请求。您可以使用交叉验证对象并自己编写循环作为解决方法。Andreas：此注释是问题的最佳当前答案：您应该将其作为答案而不是注释移动，以便OP可以验证它，并且不会在stackoverflow问题列表中显示为未回答。@ogrisel是否有办法升级此问题对答案有何评论？还是我必须删除评论然后重新提交？我自己没有权利这么做。复制并粘贴评论作为答案。链接不起作用…@MutluSimsek我已经更新了链接，谢谢。