Python 选择与dataframe中的字段相等的列

我的熊猫数据框如下所示：

0                   STUN
1                  Webex
2                    PPP
3                MyVideo
4                Icecast
5               PPSTREAM
6                    FTP
7                   SPDY
8     Thunder/Webthunder
9                    IRC
10            CitrixGoTo
11                 FLASH
12               GameKit
13                   RDP
14                IMplus
...
505         unknown
506      BitTorrent
507          ISAKMP
508            HTTP
509       REALMEDIA
510     Silverlight

---

我必须从中选择与HTTP和SSH相等的列。

您可以在列上使用isin Series方法：

df[df[column_name].isin(['HTTP', 'SSH'])]

另一种方法是检查两者是否相等（很可能更快）：

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可以对列使用isin Series方法：

df[df[column_name].isin(['HTTP', 'SSH'])]

另一种方法是检查两者是否相等（很可能更快）：

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可以对列使用isin Series方法：

df[df[column_name].isin(['HTTP', 'SSH'])]

另一种方法是检查两者是否相等（很可能更快）：

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可以对列使用isin Series方法：

df[df[column_name].isin(['HTTP', 'SSH'])]

另一种方法是检查两者是否相等（很可能更快）：

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好奇。这是如何回答这个问题的？我正在尝试做一件类似的事情，df[列名称]不是内置的。我真的在绞尽脑汁想办法解决同样的问题。我需要根据一个值有条件地选择一列。@drewid回顾过去，我不确定我是如何推断出这个问题的。但是在这个答案中，

column\u name

是一个列，例如“A”，您希望提取出在该特定列中具有HTTP或SSH的行。然而，有一个输入错误：这应该是|而不是&。这有意义吗？好奇。这是如何回答这个问题的？我正在尝试做一件类似的事情，df[列名称]不是内置的。我真的在绞尽脑汁想办法解决同样的问题。我需要根据一个值有条件地选择一列。@drewid回顾过去，我不确定我是如何推断出这个问题的。但是在这个答案中，

column\u name

是一个列，例如“A”，您希望提取出在该特定列中具有HTTP或SSH的行。然而，有一个输入错误：这应该是|而不是&。这有意义吗？好奇。这是如何回答这个问题的？我正在尝试做一件类似的事情，df[列名称]不是内置的。我真的在绞尽脑汁想办法解决同样的问题。我需要根据一个值有条件地选择一列。@drewid回顾过去，我不确定我是如何推断出这个问题的。但是在这个答案中，

column\u name

是一个列，例如“A”，您希望提取出在该特定列中具有HTTP或SSH的行。然而，有一个输入错误：这应该是|而不是&。这有意义吗？好奇。这是如何回答这个问题的？我正在尝试做一件类似的事情，df[列名称]不是内置的。我真的在绞尽脑汁想办法解决同样的问题。我需要根据一个值有条件地选择一列。@drewid回顾过去，我不确定我是如何推断出这个问题的。但是在这个答案中，

column\u name

是一个列，例如“A”，您希望提取出在该特定列中具有HTTP或SSH的行。然而，有一个输入错误：这应该是|而不是&。这有意义吗？