Python 如何更改数据帧以计算变量

我有这样一个数据帧：

df = pd.DataFrame({"X":['a', 'b', 'c', 'b', 'b', 'a'],
                   "Y":['A', 'B', 'A', 'C', 'A', 'A']})

   a  b  c
A  2 1 1  
B  0 1 0
C  0 1 0

我可以使用哪种方法来计算相似的值并进行如下更改：

df = pd.DataFrame({"X":['a', 'b', 'c', 'b', 'b', 'a'],
                   "Y":['A', 'B', 'A', 'C', 'A', 'A']})

   a  b  c
A  2 1 1  
B  0 1 0
C  0 1 0

---

可能您可以尝试

交叉表
（）：

结果:

X  a  b  c
Y         
A  2  1  1
B  0  1  0
C  0  1  0

X  a  b  c
Y         
A  2  1  1
B  0  1  0
C  0  1  0

您可以使用方法，第一个参数是数据源，我认为
列
参数、
索引
参数和
填充值
参数不需要解释，但是，我想澄清一点
aggfunc
参数：“size”将包括
nan
值，如果您将此参数设置为“count”，然后只计算
无nan
值。你可以在回答中读到更多关于这方面的内容

输出：