Python 如果与另一个数组连接，为什么布尔数的numpy数组会变为整数？

如果我使用

np.concatenate

加入这个1x5数组

array([True , False, False, True , True  ])

array([4.753, 1.202, 2.296, 1.668, 3.35  ])

使用此1x5阵列

array([True , False, False, True , True  ])

array([4.753, 1.202, 2.296, 1.668, 3.35  ])

布尔值更改为整数：

array([[1.   , 0.   , 0.   , 1.   , 1.   ],
       [4.753, 1.202, 2.296, 1.668, 3.35 ]])

为什么?？如何连接它们而不影响布尔值

---

理想情况下，输出可以是一个数据帧

一种方法是将各个数组的数据类型设置为

对象

（您只需将其中一个设置为

对象

类型即可生成

对象

类型数组）

您可以使用

arr.astype（）

在定义每个数组之后，将它们转换为

对象

类型

a.astype(object)
#array([[True, False, False, True, True]], dtype=object)

---

一种方法是将单个数组的数据类型设置为

object

（您只需将其中一个数组设置为

object

type即可生成

object

类型数组）

您可以使用

arr.astype（）

在定义每个数组之后，将它们转换为

对象

类型

a.astype(object)
#array([[True, False, False, True, True]], dtype=object)

像这样的

[445]中的

：将numpy作为np导入
…：作为pd导入熊猫
在[446]中：data={'Booleans'：np.array（[True，False，False，True，True]），
…：“Floats”：np.array（[4.753,1.202,2.296,1.668,3.35]）
在[447]中：df=pd.DataFrame（数据）
In[448]：df
Out[448]：
布尔浮动
0真4.753
1假1.202
2假2.296
3真1.668
4真3.350

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：将numpy作为np导入
…：作为pd导入熊猫
在[446]中：data={'Booleans'：np.array（[True，False，False，True，True]），
…：“Floats”：np.array（[4.753,1.202,2.296,1.668,3.35]）
在[447]中：df=pd.DataFrame（数据）
In[448]：df
Out[448]：
布尔浮动
0真4.753
1假1.202
2假2.296
3真1.668
4真3.350

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