Python 数据帧错误模块的条形图'；numpy'；没有属性'；安排'；

我试图从数据框中绘制条形图。如果我执行numpy排列，我会看到错误

模块“numpy”没有属性“arrange”

。如果我没有安排，我看不到任何错误，但图表打开，但我看不到任何条形图。 这是我的密码：

data = []
for x in tracks:
    data.append({'Track_Name':x.title,'plays':str(x.playback_count)})
df = pd.DataFrame(data)
df1 = df[['Track_Name']] 
df2 = df[['plays']]
df1 = str(df1)
df2 = str(df2)
ind = np.arrange(df1)
plt.bar(ind,df2)
plt.show()

---

绘图图：

---

给熊猫一个数据框，你可以使用

df.plot（kind='bar'，x='Track'u Name'，y='plays'）绘制
Track\u Name
列与
plays
列的条形图



对于很长的
Track\u Name
s，另一种可能是制作水平条形图。
下面，
ax.yaxis.set\u ticklebels
用于缩短长
轨道名称。（注意，如果您愿意，也可以使用
ax.xaxis.set_ticklebels
来缩短上面的x-ticklebels）：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
数据帧（{'Track_Name'：['Silvestre-Sport Theory 12'Snippets（PH002）'，'Renato-Alo-Alo 12'Snippets（PH001）'，'Lenha'，'Nuvens'，'Vou láfora buscarágua'，'Untitled'，'plays'：['1448'，'1505'，'936'，'452'，'354'，'324']）
df['plays']=df['plays'].astype（int）
ax=df.plot（kind='barh'，x='Track\u Name'，y='plays'）
ax.yaxis.set_ticklebals（[item if len（item）<10 else'{}…{}）。df['Track_Name']]中的项的格式（item[：5]，item[-5:]））
plt.show（）

给熊猫一个数据框，你可以使用
df.plot（kind='bar'，x='Track'u Name'，y='plays'）绘制
Track\u Name
列与
plays
列的条形图



对于很长的
Track\u Name
s，另一种可能是制作水平条形图。
下面，
ax.yaxis.set\u ticklebels
用于缩短长
轨道名称。（注意，如果您愿意，也可以使用
ax.xaxis.set_ticklebels
来缩短上面的x-ticklebels）：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
数据帧（{'Track_Name'：['Silvestre-Sport Theory 12'Snippets（PH002）'，'Renato-Alo-Alo 12'Snippets（PH001）'，'Lenha'，'Nuvens'，'Vou láfora buscarágua'，'Untitled'，'plays'：['1448'，'1505'，'936'，'452'，'354'，'324']）
df['plays']=df['plays'].astype（int）
ax=df.plot（kind='barh'，x='Track\u Name'，y='plays'）
ax.yaxis.set_ticklebals（[item if len（item）<10 else'{}…{}）。df['Track_Name']]中的项的格式（item[：5]，item[-5:]））
plt.show（）

您要查找的函数可能是，而不是
np.arrange
。还要注意，
np.arange
需要一个整数参数，而不是字符串。非常感谢unutbu，我不知道arrange只需要整数。您建议使用哪种功能？查看
df.to_dict（'list'）
会很有帮助，这样我们就可以重现您的情况，也许可以更好地了解如何帮助您。更正：
np.arange
也可以接受浮动。非常感谢您的更正。关于df.to_dict（“列表”）。这是输出：{'Track_Name'：['Silvestre-Sport Theory 12“Snippets（PH002）”，'Renato-Alo-Alo 12“Snippets（PH001）”，'Lenha'，'Nuvens'，'Vou láfora buscarágua'，'Untitled'，'plays'：['1448'，'1505'，'936'，'452'，'354'，324']}您正在寻找的函数可能是，而不是
np arrange
。还要注意，
np.arange
需要一个整数参数，而不是字符串。非常感谢unutbu，我不知道arrange只需要整数。您建议使用哪种功能？查看
df.to_dict（'list'）
会很有帮助，这样我们就可以重现您的情况，也许可以更好地了解如何帮助您。更正：
np.arange
也可以接受浮动。非常感谢您的更正。关于df.to_dict（“列表”）。这是输出：{'Track_Name'：['Silvestre-Sport Theory 12'片段（PH002）'，'Renato-Alo-Alo 12'片段（PH001）'，'Lenha'，'Nuvens'，'Vou láfora buscarágua'，'Untitled'，'plays'：['1448'，'1505'，'936'，'452'，'354'，'324']
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame( {'Track_Name': ['Silvestre - Sport Theories 12" Snippets ( PH002 )', 'Renato - Alo Alo 12" Snippets ( PH001 )', 'Lenha', 'Nuvens', 'Vou lá fora buscar água', 'Untitled'], 'plays': ['1448', '1505', '936', '452', '354', '324']})
df['plays'] = df['plays'].astype(int)

df.plot(kind='bar', x='Track_Name', y='plays')
plt.xticks(rotation=10)
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame( {'Track_Name': ['Silvestre - Sport Theories 12" Snippets ( PH002 )', 'Renato - Alo Alo 12" Snippets ( PH001 )', 'Lenha', 'Nuvens', 'Vou lá fora buscar água', 'Untitled'], 'plays': ['1448', '1505', '936', '452', '354', '324']})
df['plays'] = df['plays'].astype(int)

ax = df.plot(kind='barh', x='Track_Name', y='plays')
ax.yaxis.set_ticklabels([item if len(item) < 10 else '{}...{}'.format(item[:5], item[-5:]) for item in df['Track_Name']])
plt.show()