Python 一般维数的多维网格

我需要为具有一般/可变维数的数组生成网格。在2D情况下，我知道我可以使用：

当维度的数量可变时，如何扩展此方法？Ie：我的数据可以是

（x，y）

或

（x，y，z）

或

（x，y，z，q）

，等等

天真的做法是：

# Md_data.shape = (M, N), for M dimensions
dmin, dmax = np.amin(Md_data, axis=1), np.amax(Md_data, axis=1)
Md_grid = np.mgrid[dmin:dmax:10j]

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不起作用。

我们可以使用一个列表理解循环遍历变量列表：

x、y、z、q等。

创建切片符号，然后简单地将其馈送到

mgrid

-

L = [x,y,z,q] # list of variables
out = np.mgrid[[np.s_[A.min():A.max():10j] for A in L]]

使用

切片

构造函数：

np.mgrid[[slice(A.min(),A.max(),10j) for A in L]]

np.mgrid[[slice(A.min(),A.max(),10j) for A in L]]