使用列标题和删除数据类型将python列表添加到dataframe

希望有人能帮我写一个高效的代码。我对python相当陌生，不是最高效的

我有一个到SQL数据库的ODBC连接，下面是代码：

import pyodbc
import pandas as pd
import csv

cnxn = pyodbc.connect("DSN=acc_DB")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select top 10 * from Table_XX")
rows = cursor.fetchall()

现在我得到的是一个：

然后我把它放在一个数据框中，然后用这个代码输出到一个csv

DF = pd.DataFrame(rows)
DF.to_csv('out.csv',sep=',')

问题是：

DF无法识别列名，列的值仅为0

列类型被转换为十进制（'xxx'）也被捕获到df中

如何将其以表格格式放入数据框中，并带有列标题而没有列类型？？就像我在MS SQL management studio上执行的SQL查询一样？

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如果希望数据框包含列名，可以执行以下操作

crsr=cnxn.cursor（）
rows=crsr.execute（'select top 10*from Table_XX'）。fetchall（）
df=pd.DataFrame.from_记录（crsr.description中x的行、列=[x[0]）

然后，您可以使用列标题将结果转储到CSV

df.to\u csv（r'C:\Users\Gord\Desktop\out.csv'，index=False）